我正在尝试从 ubuntu 16.04 上的 git checkout 构建 caffe。
如果找到了 gcc5 解决方法并解决了 hf5 问题但现在陷入困境。
我已经解决了大部分依赖关系，但仍被这些依赖关系所困扰。
/usr/bin/ld: warning: libcudart.so.6.5, needed by
/usr/lib/libcaffe.so, not found (try using -rpath or -rpath-link)
/usr/bin/ld: warning: libcublas.so.6.5, needed by
/usr/lib/libcaffe.so, not found (try using -rpath or -rpath-link)
/usr/bin/ld: warning: libcurand.so.6.5, needed by
/usr/lib/libcaffe.so, not found (try using -rpath or -rpath-link)
/usr/bin/ld: warning: libboost_system.so.1.55.0, needed b
/usr/lib/libcaffe.so, may conflict with libboost_system.so.1.58.0
/usr/bin/ld: warning: libboost_thread.so.1.55.0, needed by
/usr/lib/libcaffe.so, not found (try using -rpath or -rpath-link)
/usr/bin/ld: warning: libboost_python-py27.so.1.55.0, needed by
/usr/lib/libcaffe.so, not found (try using -rpath or -rpath-link)
ubuntu 16.04 附带 boost 1.58 并且在 repo 中没有 1.55 包可用，有人知道我可以在哪里找到它们以及如何安装它们而不破坏其他 boost 包吗？
我也不确定从哪里获取 libcu* 文件
有没有人想过如何解决这个问题，或者有没有人计划制作一个可以缓解这种痛苦的咖啡包？
编辑：我正在使用的机器是戴尔 precison m3800，配有 NVIDIA Corporation GK107GLM [Quadro K1100M] (rev a1)，采用 optimus 和英特尔 4600
编辑：错误消息建议-rpath关于如何使用它有什么建议吗？
编辑：我今天早上（2016 年 5 月 18 日）刚刚对我的 caffe 源执行了 git pull，看来 caffe 现在已经升级到 boost libs 和 7.5 cuda libs 的 1.58 版本，因此正在使用安装在我系统上的那些，但这还不稳定，编译失败，并显示警告和错误页面。希望这是修复的开始...
更新：
使用 user.dz 的建议来使用我所做的捆绑的 cuda 工具
apt-get install nvidia-cuda-toolkit
这很有效，让我度过了难关！谢谢@user.dz :)
构建 caffe 仍然有大量的编译错误，这些错误可以通过谷歌搜索并找到有解决方法的帖子来修复，太多了，无法列出。
这使我可以成功编译 caffe（带有来自 boost 的许多警告），所以我认为这意味着这个问题得到了回答，谢谢大家，特别是 user.dz！
作为旁白：
我现在无法尝试构建 pycaffe，它抱怨libboost_python3未找到，我已安装软件包，但似乎没有 .so 版本，只有 .a 版本，由于不支持的重定位错误，导致构建失败。有什么想法吗？我将就此提出一个新问题并发布链接
pycaffe 现已构建，并使用一个厚脸皮的符号链接修复它:)
sudo ln -s /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libboost_python-py35.so /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libboost_python3.so
答案1
它似乎是一个绝对的包，为什么它没有在搜索中列出packages.ubuntu.com可以从以下地址获取：
http://archive.ubuntu.com/ubuntu/pool/multiverse/n/nvidia-cuda-toolkit/
在其他情况下，您也可以寻找旧版本的存储库：
http://old-releases.ubuntu.com/ubuntu/pool/universe/n/nvidia-cuda-toolkit/
提取它们并将所需的共享对象（库）复制到
/usr/local/lib/
您可以对 boost 库执行相同的操作。这些库都有版本控制，因此您可以将许多库放在同一个系统中。轻松安装的唯一限制是打包，他们将它们放在同一个名称下。
如果您认为需要在同一个系统中拥有多个版本并且应用范围广泛，请为其提交错误报告。