![1准备](https://linux22.com/image/906471/1%E5%87%86%E5%A4%87.png)
我已经阅读了一些上传文件或数据集的命令谷歌实验室或者在 Linux 终端中GitHub(参见我之前的问题)。
但是我不知道如何上传数据集谷歌实验室或通过命令直接进入 Linux shell 进入 Kaggle。我怎样才能实现这个目标?
答案1
1准备
安装 Kaggle 命令行界面(这里通过 Python 包管理器 PIP 安装):
sudo apt install python3-pip pip3 install --user kaggle
为下一步创建配置目录:
mkdir ~/.kaggle
验证:
为了使用 Kaggle 的公共 API,您必须首先使用 API 令牌进行身份验证。在网站标题中,单击您的用户个人资料图片,然后从下拉菜单中单击“我的帐户”。这将带您进入您的帐户设置https://www.kaggle.com/account. 向下滚动到页面中标有 API 的部分:
要创建新令牌,请点击“创建新 API 令牌”按钮。这将下载一个新的身份验证令牌到您的机器上。
将其存储为
~/.kaggle/kaggle.json
,因为 CLI 默认会在此查找它。您只需将该路径复制并粘贴到 Web 浏览器的文件选择对话框中即可。
2 数据集上传
再次来自同一个官方 API 文档:
创建新数据集
以下是在 Kaggle 上创建新数据集的步骤:
创建一个包含要上传的文件的文件夹。
跑步
kaggle datasets init -p /path/to/dataset
到生成元数据文件。
将数据集的元数据添加到生成的文件中
datapackage.json
。跑步
kaggle datasets create -p /path/to/dataset
创建数据集。
您的数据集默认为私密数据集。您还可以
-u
在创建数据集时添加标记以将其设为公开,或者从数据集页面导航至“设置”>“共享”以将其设为公开或与协作者共享。创建新的数据集版本
如果您想上传现有数据集的新版本,请按以下步骤操作:
跑步
kaggle datasets init -p /path/to/dataset
到生成元数据文件(如果您还没有)。
确保(或)
id
中的字段指向您的数据集。dataset-metadata.json
datapackage.json
跑步:
kaggle datasets version -p /path/to/dataset -m "Your message here"
这些说明是在 Kaggle 上创建和更新数据集所需的基本命令。您可以从 GitHub 上的官方文档中找到更多详细信息:
看我的回答,这似乎是一种告诉你阅读手册的好方法。;-]