我有一台台式电脑，是塔式的。这台电脑上装有 Ubuntu 18.04.2。我还有一台笔记本电脑。目前只有 Windows 7，但通常我可以使用 Ubuntu 创建双启动。
台式电脑的 RAM 容量更大（多 2 倍），CPU 容量更大（多 3 倍），等等。此外，它的存储中还有我的数据库。笔记本电脑太旧了，无法使用台式电脑中的文件进行计算。但这并不是垃圾。
我们来看一个例子。
我想在笔记本电脑上使用 Anaconda/Jupyterlab。同时，我想访问台式计算机中的文件（笔记本和数据）。但我想通过笔记本电脑访问它，如果我想在笔记本中进行任何计算，我希望台式计算机的 RAM 和 CUP 进行计算。因为正如我所说，我的笔记本电脑太旧了，没有办法改进硬件。
此外，我想增加一个精度。我不知道这是否有必要，但我们永远不知道。我不想将我的台式计算机转换为仅用作服务器。这是一个工作站，我希望它能够同时完成两项任务：当我想使用时，它可以用作工作站，当我想使用时，它可以用作服务器。另一个精度。我的两台计算机上都有 VNC（免费版）。它运行良好，这不是问题。但这不是很方便。缺点是当我通过笔记本电脑上的 VNC 连接到我的台式计算机时，屏幕更适合我的台式计算机。此外，会话是在台式计算机上打开的，这是另一个缺点。
老实说，我做了一些研究，但我没有足够的知识来知道哪种方法可以满足我的需求。我也没有足够的知识来知道这是否明显可行。
答案1
当资源位于服务器（这里是 Ubuntu PC）中时，要通过客户端（这里是 Windows 7 笔记本电脑）访问 Jupyter Notebook 或 Lab，需要 SSH 隧道。
从服务器端，我们可以在 Ubuntu 上安装 OpenSHH，如下所示这个话题使用以下命令：sudo apt-get install openssh-server。
从客户端（Windows 7）来看，我们可以使用 PuTTY。这在这篇文章中有详细描述DigitalOcean 的教程。但不需要source ~/environments/my_env/bin/activate像他们那样使用命令。要知道 Ubuntu 服务器的 IP，我们在它的终端中输入命令ip addr show。看看教程这里。现在，如果我们想要 ssh 隧道设置，我们可以使用不同的端口。
例如，如果我们想让 jupyter lab 在服务器端通过端口 9000 执行，我们jupyter lab --port=9000在 PuTTY 提示符中输入命令：。我们必须在 PuTTY SHH Tunnels 设置中精确说明Destination: localhost:9000localhost 是服务器...如果我们不注意的话，可能会造成混淆。
然后在浏览器中我们连接到http://本地主机:8000jupyter lab，其中端口 8000 是为客户端配置的端口。之后，通常会打开一个页面，要求输入令牌。此令牌由PuTTY 的 shell（即命令服务器的 shell）中的命令提供。