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在 Windows 10 上安装 Ubuntu（用于深度学习）

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在 Windows 10 上安装 Ubuntu（用于深度学习）

我是一名机器学习工程师，必须使用 NVIDIA GPU 加速器（CUDA 实现）来训练学习算法并加快进程。

我有一台配备两个磁盘驱动器（1：256GB SSD 和 2：1TB HDD）的 Dell G3 15，并计划安装 Ubuntu Desktop 18.04.3LTS，但我目前也在我的 SSD 上安装了 Windows 10。

  1. Ubuntu 能否帮助缩短每一毫秒的时间？或者换言之，我是否应该考虑安装 Ubuntu（了解我必须做的工作）？显然，对于几乎所有编程任务来说，Linux 都比 Windows 更受欢迎。

  2. 如果是，我应该如何管理磁盘驱动器的存储和操作系统以获得最佳性能？意思是，我应该在 SSD 上安装 Ubuntu，在 HDD 上安装 Windows 吗？或者两者都可以安装在同一个 SSD 上（创建或不创建分区，哪个更好）？

编辑：虽然这个问题可能看起来与这里的其他问题相似，但这是在机器学习的背景下以及 Ubuntu 而不是 Windows 对于编程实践的重要性/需求/用途。

答案1

让我试着回答你的问题

1. 利用每毫秒的系统资源

好吧，认为“在几乎所有编程任务中，Linux 都比 Windows 更受欢迎”是一种误解。实际上，程序员对操作系统的偏好各不相同。有些人可能使用基于 Linux 的操作系统，有些人可能更喜欢 MacOS。就我个人而言，我会选择 Ubuntu，并将其桌面环境更改为 XFCE，因为它占用的系统资源较少，因此您可以使用这些资源来训练 ML 算法。

2. 管理磁盘驱动器的存储和操作系统以获得最佳性能

如果您按照我的建议回答第一个问题，那么您将必须安装 Ubuntu。双启动可能是一个解决方案。就分区而言，您可能必须为 Ubuntu 提供更多磁盘空间，因为有时数据集往往很大。只需在 Windows > 磁盘管理中缩小存储空间，然后可以将未分配的空间分配给 Ubuntu。最后，这取决于您的使用情况。SSD 比 HDD 快得多，因此您可能更喜欢 SSD

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