我使用 安装了 tensorflow conda create -n tf-gp tensorflow-gpu。然后我使用以下命令激活它：conda activate tf-gpu
然后我tensorflow使用以下命令从此环境中卸载：conda uninstall tensorflow
然后我使用以下命令tensorflow在base环境中进行安装：conda install -c conda-forge tensorflow-gpu。已安装tensorflow-gpu-1.13.1。
然后我导入python并检查是否tensorflow已安装，tensorflow.version然后收到以下消息：
<module 'tensorflow._api.v1.version' from '/home/..../anaconda3/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/_api/v1/version/__init__.py'>
然后我使用卸载了它conda remove tensorflow-gpu，我卸载了tensorflow。
然后我尝试使用pip以下命令来安装它：
pip install --upgrade pip pip install tensorflow
然后我使用以下命令 检查tensorflowbben 是否已安装：pippip freeze
然后我尝试tensorflow使用以下方法重新安装：
conda create -n tf-gpu tensorflow-gpu
机器人出现以下错误：
WARNING: A conda environment already exists at '/home/..../anaconda3/envs/tf-gpu' Remove existing environment (y/[n])? y
最后我得到了错误：
Proceed ([y]/n)? y Preparing transaction: done Verifying transaction: failed NoSpaceLeftError: No space left on devices.
当我检查它是否已经安装时，我收到以下消息：
ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow'
因此，我尝试使用以下命令重新安装它：
conda create -n tf-gpu tensorflow-gpu
但我收到以下错误：
警告：目标位置“/home/..../anaconda3/envs/tf-gpu”处已存在目录，但它不是 conda 环境。是否继续创建环境 (y/[n])？y`
当我选择时，y出现以下错误：
CondaValueError: prefix already exists: /home/..../anaconda3/envs/tf-gpu
当我尝试使用以下命令创建一个 new_env 时：
conda create --name new_env tensorflow-gpu
然后我收到以下错误：
CondaError: Unable to create prefix directory '/home/..../anaconda3/envs/new_env'. Check that you have sufficient permissions.
我尝试仅在这个新环境中安装tensorflow-gpu，但出现以下错误：
`conda 安装 tensorflow-gpu
DirectoryNotACondaEnvironmentError：目标目录存在，但它不是 conda 环境。使用“conda create”将目录转换为 conda 环境。目标目录：/home/.../anaconda3/envs/tf-gp`
当我尝试按照解释的方式操作时，出现了以下错误：
CondaValueError: prefix already exists: /home/..../anaconda3/envs/tf-gpu
CondaValueError：前缀已存在：/home/..../anaconda3/envs/tf-gpu`
现在我不知道该如何解决这个问题。事实上，我的目标是tensorflow使用安装conda，而不是在安装中，new environment因为我已经pythorch安装了，并且我有一些 jupyter 笔记本，我想导入tensorflow并使用一些特定的库。但我陷入了安装和卸载的循环，导致了这个有线问题。问题是我无法tensorflow在我创建并从中删除的环境中重新安装tensorflow，因为它说不是environment，conda environment当我尝试将转换为时，environment我conda environment得到的错误是prefix。当我尝试创建一个时，new environment我得到的错误是permission。
非常感谢您的帮助。
答案1
~/miniconda3/envs/Conda默认为 下的环境创建文件夹。请尝试导航至此文件夹并手动删除该tensorflow-gpu文件夹，然后重试。（如果您安装了不同版本的 conda 或将其放在不同位置，请导航至相应位置并删除tensorflow-gpu中的文件夹.../envs/。）
有时我会遇到这样的问题：conda 不能完全删除所有内容，手动删除文件夹可以解决这个问题。