我正在尝试使用 Ubuntu 20.04.3 LTS 机器设置我的 Lenovo Legion 5 Pro，以便我可以使用我的 GPU（Nvidia Geforce RTX 3070 8GB）进行机器学习，例如使用 PyTorch。但是，即使多次重新安装 NVidia 驱动程序后，它似乎仍然不可见，因为运行 nvidia-smi 会出现以下情况：
NVIDIA-SMI has failed because it couldn't communicate with the NVIDIA
driver. Make sure that the latest NVIDIA driver is installed and running.
我已经研究过几种解决方案（这，这，这，这)，到现在为止什么都没起作用。但我认为问题是由我使用的内核引起的。
跑步nvcc --版本输出结果如下：
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2019 NVIDIA Corporation
Built on Sun_Jul_28_19:07:16_PDT_2019
Cuda compilation tools, release 10.1, V10.1.243
ls /usr/src | grep nvidia输出nvidia-470.86
当我尝试从运行这些命令时这里， IE
sudo apt install dkms
sudo dkms install -m nvidia -v 470.86
我收到以下错误：
Error! Your kernel headers for kernel 5.16.2-051602-generic cannot be found.
Please install the linux-headers-5.16.2-051602-generic package,
or use the --kernelsourcedir option to tell DKMS where it's located
现在linux-headers-5.16.2-051602-generic不存在，但是我已经linux-headers-generic安装了。
对于如何修复这个问题，您有什么建议吗？非常感谢！
答案1
您必须删除主线内核并使用以下命令安装普通 HWE
sudo apt-get autopurge $(dpkg -l | grep 5.16.2-051602 | awk '{print $2}')
sudo apt-get install linux-image-generic-hwe-20.04 linux-headers-generic-hwe-20.04
然后重新启动并使用软件和更新 ( software-properties-gtk) 安装 470 驱动程序。