df
命令会生成重复的条目,如下所示:
mr@ubx:~$ df /*
Filesystem Size Used Avail Use% Mounted on
/dev/mapper/ubuntu--vg-root 213G 65G 137G 33% /
/dev/sda2 473M 127M 322M 29% /boot
/dev/mapper/ubuntu--vg-root 213G 65G 137G 33% /
udev 7.8G 0 7.8G 0% /dev
/dev/mapper/ubuntu--vg-root 213G 65G 137G 33% /
/dev/mapper/ubuntu--vg-root 213G 65G 137G 33% /
/dev/sda2 473M 127M 322M 29% /boot
/dev/sda2 473M 127M 322M 29% /boot
/dev/mapper/ubuntu--vg-root 213G 65G 137G 33% /
/dev/mapper/ubuntu--vg-root 213G 65G 137G 33% /
/dev/mapper/ubuntu--vg-root 213G 65G 137G 33% /
/dev/mapper/ubuntu--vg-root 213G 65G 137G 33% /
/dev/mapper/ubuntu--vg-root 213G 65G 137G 33% /
/dev/mapper/ubuntu--vg-root 213G 65G 137G 33% /
proc 0 0 0 - /proc
/dev/mapper/ubuntu--vg-root 213G 65G 137G 33% /
tmpfs 1.6G 9.4M 1.6G 1% /run
/dev/mapper/ubuntu--vg-root 213G 65G 137G 33% /
/dev/mapper/ubuntu--vg-root 213G 65G 137G 33% /
/dev/mapper/ubuntu--vg-root 213G 65G 137G 33% /
sysfs 0 0 0 - /sys
/dev/mapper/ubuntu--vg-root 213G 65G 137G 33% /
/dev/mapper/ubuntu--vg-root 213G 65G 137G 33% /
/dev/mapper/ubuntu--vg-root 213G 65G 137G 33% /
/dev/sda2 473M 127M 322M 29% /boot
有人知道这是怎么回事吗?除了读起来令人困惑之外,这还是一个问题吗?
我读过 Fedora 环境下关于这个问题的讨论,但我不确定他们是否已经修复了这个问题。而且我在 Ubuntu 环境下没有找到任何关于这个问题的信息。
我正在运行 16.04。我有一个加密硬盘和一个加密主文件夹。
fstab 如下所示:
# /etc/fstab: static file system information.
#
# Use 'blkid' to print the universally unique identifier for a
# device; this may be used with UUID= as a more robust way to name devices
# that works even if disks are added and removed. See fstab(5).
#
# <file system> <mount point> <type> <options> <dump> <pass>
/dev/mapper/ubuntu--vg-root / ext4 errors=remount-ro 0 1
# /boot was on /dev/sda2 during installation
UUID=4206e141-5643-4f97-8938-944ea4cbd910 /boot ext2 defaults 0 2
# /boot/efi was on /dev/sda1 during installation
UUID=E0AD-85F8 /boot/efi vfat umask=0077 0 1
#/dev/mapper/ubuntu--vg-swap_1 none swap sw 0 0
/dev/mapper/cryptswap1 none swap sw 0 0
答案1
您正在执行df /*
。请注意/*
- ,这意味着 顶层的每个文件和目录/
(撇开挑剔不谈)。因此,实际上:
df /bin /boot /etc ...
对于df
给定的目录,打印该目录所在文件系统的详细信息,因此您可以获得多个条目。
做就是了:
df