我正在使用带有 Ubuntu 16.04 镜像的 Docker。我正在使用这个 docker 运行：
- 在 boost.python 的帮助下在 python 中导入 C++ 类
- 在 Matlab Runtime（MCR）的帮助下，在 python 中导入 matlab 的 python 包。
在docker中安装MCR之前，我已经使用以下命令安装了boost：
$ sudo apt-get install -y libboost-all-dev
我能够包装 C++ 类并在 python 中调用它们。然后我安装了 MCR，其中一个要求是设置LD_LIBRARY_PATH为 Matlab 的库。
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/MATLAB/MATLAB_Runtime/v94/runtime/glnxa64:/usr/local/MATLAB/MATLAB_Runtime/v94/bin/glnxa64:/usr/local/MATLAB/MATLAB_Runtime/v94/sys/os/glnxa64:/usr/local/MATLAB/MATLAB_Runtime/v94/extern/bin/glnxa64
它成功了，我能够在 python 中运行 matlab 的 python 包，但由于 的更改，测试 C++ 类包装器失败LD_LIBRARY_PATH。例如，当我尝试在 python 中导入 C++ 类时出现以下错误：
/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libpython3.4m.so.1.0: undefined symbol: XML_SetHashSalt
如果我取消设置，LD_LIBRARY_PATHC++ 导入可以工作，但 MCR 会失败。那么问题来了，LD_LIBRARY_PATH为了成功运行 C++ 类和 Matlab 的 python 包，应该怎么做？
我试图添加路径来提升库，LD_LIBRARY_PATH但没有成功，所以环境值将是：
/usr/lib/x86_64-linux-gnu:/usr/local/MATLAB/MATLAB_Runtime/v94/runtime/glnxa64:/usr/local/MATLAB/MATLAB_Runtime/v94/bin/glnxa64:/usr/local/MATLAB/MATLAB_Runtime/v94/sys/os/glnxa64:/usr/local/MATLAB/MATLAB_Runtime/v94/extern/bin/glnxa64
编辑
设置之前C++库文件的依赖关系LD_LIBRARY_PATH：
linux-vdso.so.1 (0x00007ffcee0dc000)
libpython3.4m.so.1.0 => /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libpython3.4m.so.1.0 (0x00007f9d69e59000)
libboost_python-py34.so.1.55.0 => /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libboost_python-py34.so.1.55.0 (0x00007f9d69c09000)
libstdc++.so.6 => /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libstdc++.so.6 (0x00007f9d698fe000)
libm.so.6 => /lib/x86_64-linux-gnu/libm.so.6 (0x00007f9d695fd000)
libgcc_s.so.1 => /lib/x86_64-linux-gnu/libgcc_s.so.1 (0x00007f9d693e7000)
libc.so.6 => /lib/x86_64-linux-gnu/libc.so.6 (0x00007f9d6903c000)
librt.so.1 => /lib/x86_64-linux-gnu/librt.so.1 (0x00007f9d68e34000)
libexpat.so.1 => /lib/x86_64-linux-gnu/libexpat.so.1 (0x00007f9d68c0b000)
libz.so.1 => /lib/x86_64-linux-gnu/libz.so.1 (0x00007f9d689f0000)
libpthread.so.0 => /lib/x86_64-linux-gnu/libpthread.so.0 (0x00007f9d687d3000)
libdl.so.2 => /lib/x86_64-linux-gnu/libdl.so.2 (0x00007f9d685cf000)
libutil.so.1 => /lib/x86_64-linux-gnu/libutil.so.1 (0x00007f9d683cc000)
/lib64/ld-linux-x86-64.so.2 (0x00007f9d6a6c3000)
设置后the LD_LIBRARY_PATH：
linux-vdso.so.1 (0x00007ffc42e9b000)
libpython3.4m.so.1.0 => /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libpython3.4m.so.1.0 (0x00007fad9635b000)
libboost_python-py34.so.1.55.0 => /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libboost_python-py34.so.1.55.0 (0x00007fad9610b000)
libstdc++.so.6 => /usr/local/MATLAB/MATLAB_Runtime/v94/sys/os/glnxa64/libstdc++.so.6 (0x00007fad95d8a000)
libm.so.6 => /lib/x86_64-linux-gnu/libm.so.6 (0x00007fad95a89000)
libgcc_s.so.1 => /usr/local/MATLAB/MATLAB_Runtime/v94/sys/os/glnxa64/libgcc_s.so.1 (0x00007fad95873000)
libc.so.6 => /lib/x86_64-linux-gnu/libc.so.6 (0x00007fad954c8000)
librt.so.1 => /lib/x86_64-linux-gnu/librt.so.1 (0x00007fad952c0000)
libexpat.so.1 => /usr/local/MATLAB/MATLAB_Runtime/v94/bin/glnxa64/libexpat.so.1 (0x00007fad95095000)
libz.so.1 => /lib/x86_64-linux-gnu/libz.so.1 (0x00007fad94e7a000)
libpthread.so.0 => /lib/x86_64-linux-gnu/libpthread.so.0 (0x00007fad94c5d000)
libdl.so.2 => /lib/x86_64-linux-gnu/libdl.so.2 (0x00007fad94a59000)
libutil.so.1 => /lib/x86_64-linux-gnu/libutil.so.1 (0x00007fad94856000)
/lib64/ld-linux-x86-64.so.2 (0x00007fad96bc5000)
答案1
这Stack Exchange 问答有多种设置最高投票答案的方法LD_LIBRARY_PATH表明这是最好的方法：
sudo -H gedit /etc/ld.so.conf.d/randomLibs.conf
在文件中，你应该写入包含要添加到系统的所有库的目录的完整路径，例如
/home/linux/myLocalLibs
记住只添加目录的路径，而不是文件的完整路径，该路径内的所有库都将被自动索引。
保存并运行sudo ldconfig以使用此库更新系统。
答案2
您是否必须导出 LD_LIBRARY_PATH？您不能只在 matlab 调用前面加上它吗，例如
LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/MATLAB/MATLAB_Runtime/v94/runtime/glnxa64:/usr/local/MATLAB/MATLAB_Runtime/v94/bin/glnxa64:/usr/local/MATLAB/MATLAB_Runtime/v94/sys/os/glnxa64:/usr/local/MATLAB/MATLAB_Runtime/v94/extern/bin/glnxa64 /usr/local/MATLAB/MATLAB_Runtime/...
（我不确切知道这个可执行文件叫什么）
你可以把它写成一个小脚本
其次，可以更改可执行文件或某些库的 rpath，以便它直接查找正确的位置。我为此使用了 patchelf
patchelf --set-rpath
由于涉及多条路径，因此可能会有点棘手
答案3
对我来说唯一有效的方法是定义LD_PRELOAD并指向系统库。所以我当前的环境是：
LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/MATLAB/MATLAB_Runtime/v94/runtime/glnxa64:/usr/local/MATLAB/MATLAB_Runtime/v94/bin/glnxa64:/usr/local/MATLAB/MATLAB_Runtime/v94/sys/os/glnxa64:/usr/local/MATLAB/MATLAB_Runtime/v94/extern/bin/glnxa64:/usr/local/MATLAB/MATLAB_Runtime/v94/sys/opengl/lib/glnxa64
LD_PRELOAD=/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libexpat.so
因此，在 docker 中，我创建了一个.matlab包含上述环境变量的文件。然后，在 dockerfile 中添加了以下内容：
services:
django: &django
build:
context: .
dockerfile: ./compose/local/django/Dockerfile
depends_on:
- postgres
volumes:
- .:/app
- shared_upload_tmp:/app_temp
- media:/app/computation_server/media
env_file:
- ./.envs/.local/.django
- ./.envs/.local/.postgres
- ./.envs/.production/.matlab
ports:
- "8800:8000"
command: /start