如何终止使用给定 GPU 的所有进程?
我使用 CUDA 工具包在 Windows 7 SP1 x64 Ultimate 上的 Nvidia GPU 上执行一些计算。如何终止使用给定 GPU 的所有进程?(一次终止所有进程) ...
我使用 CUDA 工具包在 Windows 7 SP1 x64 Ultimate 上的 Nvidia GPU 上执行一些计算。如何终止使用给定 GPU 的所有进程?(一次终止所有进程) ...
我正在尝试在 Windows 10 x64 系统上安装 CUDA 10.1 和 9.2。(我需要两者,因为某些软件仍然依赖 9.2 来构建和运行。)我安装了 Visual Studio 2019。安装 10.1(cuda_10.1.105_418.96_win10.exe)效果很好,但尝试为 9.2()进行基础安装时cuda_9.2.148_win10.exe,系统警告我未找到合适的 VS 版本。 我找到9.2 仅支持至 VS 2017,但是有没有办法让它与 VS 2019 一起工作。我真的不喜欢有比我实际需要更多的依赖关系。 ...
我有一个 WSL 2 Ubuntu,其中安装了 Anaconda 3。 然后我在 Windows 10 中安装了 PyCharm。 然后我在 WSL2 中为 tensorflow-gpu 创建了一个环境。 我在 Windows 10 中安装了 CUDA 和 cuDNN。 现在我的问题是,“如果可能的话,如何将它们全部连接起来?”我读到 WSL 2 是纯 Linux 内核,并且 Tensorflow 在 Linux 中比 Windows 10 更快。 ...
我正在使用 ubunutu 18.04 这是结果nvidia-smi: Mon Oct 28 12:00:58 2019 +-----------------------------------------------------------------------------+ | NVIDIA-SMI 435.21 Driver Version: 435.21 CUDA Version: 10.1 | |-------------------------------+--------------------...
我运行这个代码: tf.test.is_gpu_available( cuda_only=False, min_cuda_compute_capability=None ) 我收到以下错误: 2019-10-25 18:25:20.855191:I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:142] 您的 CPU 支持此 TensorFlow 二进制文件未编译为使用的指令:AVX2 2019-10-25 18:25:20.879831:I tensorflow/stream_executor/p...
我正在尝试运行一个完整的推理管道,该管道需要大量图像,首先运行对象检测(多处理),然后运行分类器(多处理)。我已经在本地机器(具有 8 个内核的 CPU - 无 GPU)上测试了代码,并且它运行完美。但是,当我尝试在 EC2(深度学习 AMI(Amazon Linux)版本 24.1 - 实例类型:p2.xlarge - 4 个 vCPU(2 个内核 - 每个内核 2 个线程)- 1 个 GPU 内核 - 启用 CUDA)上运行相同的代码时,它会抛出 CUDA - 内存不足错误。 import multiprocessing as mp pool_...
我在 2080Ti 的 nvidia 驱动程序上遇到了一个问题(需要安装 nvidia 驱动程序 + CUDA 才能使用 torch)。 me@server:~$ python3 Python 3.6.8 (default, Aug 20 2019, 17:12:48) [GCC 8.3.0] on linux Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> import torch >>> torch.cuda.is_...
我经常需要回忆主机和设备编译器之间的兼容性,并参考文档页面 https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-linux/index.html#system-requirements 但是,表格中根本没有提到 Debian 发行版。我觉得这很奇怪,因为 Debian 是一个声誉良好且流行的 Linux 发行版。 这种至少名义上的缺失是否有道理?应该如何解决?换句话说:给定一个 CUDA 版本和一个 Debian 系统,如何获得相应兼容的内核版本、gcc 版本等? ...
我在 Azure Nc6s_v3 虚拟机上设置了 Nvidia V100 卡。我设置了最新的 CUDA 驱动程序和 SDK。我从“Video_Codec_SDK_9.0.20”编译了示例程序,并使用 AppTrans 二进制文件验证了最大并行转码会话。我发现我可以运行 25 个并行转码实例(25 个解码,25 个编码),第 26 个实例将等待任何会话被取消初始化。 有人能解释一下为什么会有这种限制吗? 根据文章最大并发会话数没有限制。 我通过启用 Nvidia 插件(nvdec 和 nvh264enc)编译了 Gstreamer 框架。我在这里也看到了...
我查看了其他建议,但其他人使用了 RNN 网络和数据标签。就我而言,昨天一切都运行正常,但突然我的代码不再工作了。 我正在尝试在本地机器上运行这个 python 代码:https://colab.research.google.com/github/Curt-Park/rainbow-is-all-you-need/blob/master/08.rainbow.ipynb C:/w/1/s/tmp_conda_3.6_045031/conda/conda-bld/pytorch_1565412750030/work/aten/src/THC/THCTen...
我正在尝试在 PC 上运行图形编辑程序。它告诉我显卡需要 CUDA 9.2 - 我正在运行 NVIDIA GeForce 210,尽管我可能会更新它以在此 PC 上进行视频编辑。我可以在此型号的卡上使用 CUDA 9.2 吗?我有点困惑这与驱动程序之间的区别是什么。 有人能告诉我我需要做什么才能更新我的驱动程序等以使用 CUDA 9.2 吗?如果不可能,我怎么知道在新显卡中要寻找什么? ...
至少在我看来,这个问题介于 Stackoverflow 和 Superuser 之间,所以如果这是错误的地方(在您看来;)),请随时指出我。 问题: 如果我在 Python 代码中放置断点,调试器就会停止。如果我想进入下一行,它就会这样做。 除非它发生在枚举(数据加载器)之后。我可以在枚举(数据加载器)之后放置一个断点,调试器也会停止。但是我无法单步执行。如果我在枚举(数据加载器)之前放置断点并跨过枚举行,也会发生同样的情况。它不适用于枚举(..)之后的行。 有趣的是,它直到最近才开始发挥作用——大约一周前 # Breakpoints work, s...
我安装了所有 CUDA 包、驱动程序、示例和 cuDNN。 nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver Copyright (c) 2005-2019 NVIDIA Corporation Built on Sun_Jul_28_19:14:47_PDT_2019 Cuda compilation tools, release 10.1, V10.1.243 :deviceQuery$ ./devicequery ./devicequery Starting... CUDA Device Query (Runtime A...
有一个安装cuda 10.0的过程如何在 CentOS 7 Linux 上安装 NVIDIA CUDA 工具包通过以下方式安装存储库,然后可以通过以下方式安装 cuda rpm -i cuda-repo-rhel7-10.0.130-1.x86_64.rpm yum install cuda 但安装失败,因为已安装 cuda 7.5。然后我需要删除 cuda 7.5,但我做不到。没有 /usr/local/cuda 目录,找不到卸载命令,nvcc 位于 /usr/bin。我不记得如何安装 cuda 7.5,那么我该如何删除 coda 7.5 并安装 c...
我正在尝试在我的 Linux 18.04 系统上使用 nvidia/cuda 映像设置一个 docker 容器,但我无法让它运行。 当我进入 sudo nvidia-docker run --rm nvidia/cuda nvidia-smi 我收到此错误信息: docker: Error response from daemon: OCI runtime create failed: container_linux.go:345: starting container process caused "process_linux.go:430: con...