![缩小不再需要的 GPU 内存对象](https://linux22.com/image/1016533/%E7%BC%A9%E5%B0%8F%E4%B8%8D%E5%86%8D%E9%9C%80%E8%A6%81%E7%9A%84%20GPU%20%E5%86%85%E5%AD%98%E5%AF%B9%E8%B1%A1.png)
经过一番搜索,我没有找到任何标准的方法来释放分配给 Tensorflow 的 GPU 内存。所以我想知道有没有办法手动缩小不再需要的 VRAM 对象而无需实际重新启动?(它几乎占用了我所有的 VRAM)
操作系统的职责是在进程终止后释放系统内存,但它不能释放 GPU 内存,因为它已由 DMA 和图形驱动程序控制。
操作系统:Ubuntu 18.04
驱动程序:nVidia 430
GPU:GeForce GT 740M
任何帮助都将受到赞赏。
谢谢。
经过一番搜索,我没有找到任何标准的方法来释放分配给 Tensorflow 的 GPU 内存。所以我想知道有没有办法手动缩小不再需要的 VRAM 对象而无需实际重新启动?(它几乎占用了我所有的 VRAM)
操作系统的职责是在进程终止后释放系统内存,但它不能释放 GPU 内存,因为它已由 DMA 和图形驱动程序控制。
操作系统:Ubuntu 18.04
驱动程序:nVidia 430
GPU:GeForce GT 740M
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