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在哪里可以找到有关如何在 Dell XPS 9570 上安装 Ubuntu 18.04 LTS 作为双启动的分步指南？

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在哪里可以找到有关如何在 Dell XPS 9570 上安装 Ubuntu 18.04 LTS 作为双启动的分步指南？

我只想开始使用 Ubuntu 和 Windows 双启动。我有一个（也Dell XPS 9570需要驱动程序和安装），我可以在网上找到一些信息，但由于我是第一次使用，所以我需要一份完整的分步指南（特定于 dell xps 9570），其中解释了所有步骤、命令、驱动程序、可能遇到的问题以及如何修复它们。该指南还需要包括如何安装以及GPU 驱动程序和驱动程序。提前谢谢大家。NVIDIACUDATensorFlowCUDATensorFlowNVIDIAIntel GPU

答案1

详细信息可在此处的许多已回答问题或帮助部分中找到。总结一下，因为许多答案都很旧了：

  1. 选择一组兼容的软件，例如 CUDA 10.1、DNN 7.6.5、Tensorflow 2.1。
  2. 安装 Ubuntu，使用在内核启动行中编辑的“nomodeset”字样，直到安装了最新提供的专有 Nvidia 驱动程序。
  3. 安装专有的 Nvidia 驱动程序。不需要任何图形驱动程序的 PPA，标准存储库中的驱动程序就足够了。最新的驱动程序可能是 435 或 440，具体取决于内核。
  4. 选择不带任何旧 Nvidia 驱动程序的 CUDA 安装方法。避免使用名称中带有 Nvidia 驱动程序编号的 .deb 包。有一个 deb 列表，选择其中一个顶级 cuda，其他的都从该列表中获取。通常，我建议避免使用 .run 文件安装方法，但我认为这实际上允许您跳过不需要的 Nvidia 驱动程序。旧驱动程序的真正问题是所有 CUDA 文件都依赖于它们，它们（部分）删除当前驱动程序，并且可能未完全配置，导致每次内核更新甚至后续登录时都出现问题。如果您再次更新驱动程序，您将删除所有旧驱动程序，并使所有 CUDA 文件都自动删除。
  5. 安装 CUDA 版本所需的任何旧 gcc 和 g++。只需将这些 (gcc、g++ ar、nm、ranlib) 的链接添加到 ...cuda/bin。根据标准说明，这应该位于 PATH 中的所有系统 bin 位置之前，这样它们就会被使用。
  6. 制作样本，并添加任何必要的缺失库。
  7. 安装英特尔深度神经网络 DNN 包。我只是将它们放入现有的 cuda 位置（cuda/bin cuda/lib64 cuda/include）。再次制作样本，并添加任何缺失的库。
  8. Tensorflow 有自己的网站，上面有安装说明。至少对于 python/pip 安装，当所请求的文件/包的（旧）版本不可用时，会建议使用较新的版本。

所有记录，但旧的指令通常具有不必要的复杂性——随着时间的推移它变得越来越简单。

这些链接似乎合理，我没有直接使用 MOK 实用程序的经验。一定要检查您的 BIOS/UEFI 设置是否是最新的。我使用的 inst. 是https://medium.com/@Oysiyl/install-tensorflow-2-with-gpu-support-on-ubuntu-19-10-f502ae85593c 只需将 python3 -m pip install ...tensorflow==2.1.0rc0 更新为 tensorflow==2.2.0rc2（当原始版本在 Ubutnu 20.04B 安装上失败时给出的最新选择）。

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