作为一个运行多个 Web 服务器（每个服务器都运行一组 Django 网站）的人，掌握 Python 堆栈非常重要。出于（可能不好的）习惯，我依赖 Ubuntu 来运行我的许多 Python 包，包括python-django许多python-django-*额外的包。网站需要这些包才能运行，但只要包仍然存在，这不是问题。我这样做而不是使用 VirtualEnv（等），因为我想Ubuntu 安装安全更新。
但是 Ubuntu 存储库并不适合所有人。有些情况下我会使用pip或easy_install安装最新版本的 Python 包。当你更新 Python 时（Ubuntu 中偶尔会发生这种情况），你会丢失所有pip已安装的包。
让我害怕的是，我越深入，管理的服务器越多，总有一天会有一个操作系统更新，需要我花上几个小时跑来跑去，测试网站，通过重新安装python包pip。最糟糕的是客户网站可能会停机，尽管我确实在我的开发机器上测试过（总是在最新的Ubuntu上），所以这应该可以抵消一些担忧。
我可以做些什么来确保 Python 的更新意味着现有的非 dpgk 的 Python 包会被提前？
这样可以确保我始终可以访问相同的软件包。我仍然需要测试不兼容性，但这将是一个好的开始。
也许有一个更好的解决方案：一个行为类似apt但dpkg用于与PyPi（在哪里pip获取easy_install他们的大部分魔力）。存储本地已安装软件包列表、检查更新（如）apt、管理安装等的东西。这样的事情存在吗？或者说这是一个糟糕的想法？
答案1
关于如何在系统 Python 升级时保留你的 Python 包：我看到两个选项：
您可以使用安装非 Ubuntu Python 的东西
easy_install --install-dir /usr/local/python然后确保所有 web 应用程序都将该目录包含到中sys.path，例如将其包含到 PYTHONPATH 中，或者使用自动包含的目录site.py（其文档指出“本地插件进入/usr/local/lib/python<version>/dist-packages”）你可以使用 virtualenvs，只要你能将所有应用数据和配置放在独立于代码的目录中即可。以下是草图流程：
a. 将所有与代码无关的内容放入目录中
myapp-data/b. 创建虚拟环境
myapp-code.XXX/（其中XXX是某个唯一版本号，例如date -I）c. 将应用程序代码和所有依赖包放在
myapp-code.XXXd.
ln -s myapp-code.XXX myapp-code当你需要升级时，只需使用不同的修订代码 YYY 重复步骤 b. 和 c.，然后：停止当前正在运行的应用程序，符号链接
myapp-code到myapp-code.YYY，从虚拟环境启动应用程序myapp-code.YYY。如果出现问题，你仍然可以快速回滚到旧的虚拟环境。
显然，2. 的工作量更大（但pip加上一些 shell 脚本将使您在很大程度上实现自动化），但它也应该更加健壮，并允许您同时运行依赖于某些 Python 包的不同版本的应用程序。
关于您对apt-getPython 软件包的 -like 的问题：
pip明确禁止这样做，原因很充分：软件包 API 和行为可能会因版本不同而发生变化。因此，如果您的代码在版本 X 上运行良好，则在版本 X+1 上运行时可能会失败。这正是pip其“冻结”和“需求列表”功能试图防止的情况。
当然，同样的论点可以应用于像 Ubuntu 这样的二进制发行版中的任何程序；事实上，有用的apt-get是 Debian 和 Ubuntu 提供了一个协调发布可互操作的软件包：维护人员付出了很多努力来确保主存储库中的所有 Ubuntu 软件包都是兼容的。
Python 软件包根本没有这种协调发布：每个软件包都是独立的，并且没有关于其他 Python 软件包的哪个版本与其兼容的信息。（这可能是 PyPI 元数据的一个很好的补充。）