有没有办法测量 ext4lazyinit 的进度？

Question 1

我似乎找到了一种方法来近似 ext4lazyinit 的进度。

长话短说：参见脚本以下。

此方法假设自第一次挂载分区以来磁盘从未断开连接（也没有重新启动系统），并且您向该分区写入的数据量与该分区正在使用的数据量完全相同（因此不会删除或修改文件）。

步骤1：将 fdisk 中的分区大小（转换为 kiB）与 df 中显示的 1K 块数进行比较。从（分区大小（以 kiB 为单位））减去（1K 块的数量）即可得到（inode 表的大约大小）。

编辑：示例，fdisk：

Sector size (logical/physical): 512 bytes / 4096 bytes
(...omitted...)
Device     Start         End     Sectors  Size Type
/dev/sdd1   2048 11720978398 11720976351  5.5T Linux filesystem

df：

Filesystem              1K-blocks       Used  Available Use% Mounted on
/dev/mapper/workbackup 5813233164 1217095176 4596121604  21% /mnt/backup_work

11720976351 扇区 * 512 字节/扇区/1024 = 5860488175.5 kiB（接近 5.5 TiB，如 fdisk 所说）。减去 df 的 5813233164 等于 47255011.5 kiB（约 45 GiB），即 inode 表的大致大小。

第2步：获取（写入分区的总 kiB）：

awk '{ print $3"\t"$10 }' /proc/diskstats

为您的分区选择正确的行并将其转换为 kiB。

编辑：示例：

sdb     260040
sdb1    260040
sdd     2530109116
sdd1    2530108940

在我的例子中使用 sdd1，写入的总 kiB = 2530108940 扇区 * 512 字节/扇区 / 1024 = 1265054470 kiB（接近 1.2 TiB）。

步骤3：仅当您已将任何数据写入文件系统时才需要。从（写入分区的总 kiB）减去（已使用的 1K 块数，在 df 中显示）即可得到（写入 inode 表的大约 kiB）。

编辑：示例：写入 inode 表的近似 kiB = 1265054470（来自步骤 2）- 1217095176（请参阅步骤 1 中的 df 输出）= 47959294 kiB (45.7 GiB)

步骤4：将（写入 inode 表的大约 kiB）除以（inode 表的大约大小（以 kiB 为单位））并乘以 100，即可得到百分比形式的进度。

编辑：示例：大约进度 = 47959294 / 47255011.5 * 100% = 101.5%

脚本

或者将其编写为部分脚本（出于安全原因，我拒绝编写对 fdisk 的调用的脚本）：

let sectorsize=$(cat /sys/block/sda/queue/hw_sector_size)
let partsize=$2*$sectorsize/1024
let fssize=$(df -- "$3" | tail -n -1 | awk '{print $2}')
let approxinodetablesize=$partsize-$fssize
let tkw=$(awk "/$1/"' {print $10}' /proc/diskstats | head -n 1)*$sectorsize/1024
let used=$(df -- "$3" | tail -n -1 | awk '{print $3}')
let tkw_inodetable=$tkw-$used
echo "Approximate progress: $(bc -l <<< "$tkw_inodetable*100.0/$approxinodetablesize") %"

调用 $1 =“分区名称”（例如 sdd1），$2 =“根据 fdisk 的分区扇区”，$3 =“不带尾部斜杠的挂载点”

检测结果

我的方法只测试过一次。设置：

6TB分区
使用 cryptsetup 进行加密
使用除 -m 0 之外的默认参数创建的文件系统
在 ext4lazyinit 完成之前，已向分区写入 279 GiB 文件。

结果：完成时读数为 99.7% :-)

编辑：同一个磁盘，在向其写入几乎另一个 TiB 数据后，现在的估计产量为 101.5%。我认为足够准确，很有用。

Answer