我在专用服务器上有一台 Nvidia 750Ti
我正在尝试安装 cuda 以便在 Theano 中使用 GPU 优化。
我进行了多次 cuda 7 安装(在 Ubuntu 服务器 x86_64 12.04、Ubuntu 服务器 x86_64 14.04 上,手动安装 Nvidia 驱动程序...)。
当前安装是: - Ubuntu 14.04(已更新) - cuda 6.5(通过 .run)
每次安装后我都会尝试第一个 GPU 示例在本教程中但我总是收到同样的回复:
THEANO_FLAGS=mode=FAST_RUN,device=gpu,floatX=float32 python check1.py
ERROR (theano.sandbox.cuda): Failed to compile cuda_ndarray.cu: libcublas.so.6.5: cannot open shared object file: No such file or directory
WARNING (theano.sandbox.cuda): CUDA is installed, but device gpu is not available (error: cuda unavilable)
[Elemwise{exp,no_inplace}(<TensorType(float32, vector)>)]
Looping 1000 times took 1.9148170948 seconds
Result is [ 1.23178029 1.61879337 1.52278066 ..., 2.20771813 2.29967761
1.62323284]
Used the cpu
$ ls -la /usr/local/cuda-6.5/lib64/libcublas.so
lrwxrwxrwx 1 root root 16 Jun 14 18:23 /usr/local/cuda-6.5/lib64/libcublas.so -> libcublas.so.6.5
我编译了 nvidia cuda 示例。我可以执行 matrixMul 示例。但执行时matrixMulCUBLAS
出现与libcublas.so
共享对象相关的类似错误
此外,当我执行 NVIDIA X Server Settings 时,我收到:
You do not appear to be using the NVIDIA X driver. Please edit your X configuration file (just run nvidia-xconfig as root), and restart X
我执行:
root> nvidia-xconfig
并收到以下返回消息:
WARNING: Unable to locate/open X configuration file.
New X configuration file written to '/etc/X11/xorg.conf'
但尽管如此nvidia-xconfig
,NVIDIA X Server Settings 中的问题仍然存在。
在其中一个意图中,我使用 NVIDIA X 服务器设置解决了这个问题。但它并没有解决 libcublas 的问题。
我已经通过设置相关变量/etc/environment
CUDA_HOME=/usr/local/cuda-6.5
LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-6.5/lib64
PATH="/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin:/usr/games:/usr/local/games:/opt/anaconda/bin:/usr/local/cuda-6.5/bin"
我是 GPU 的新手,这真是一团糟!
答案1
我通过在文件中放入以下两行解决了同样的问题$HOME/.bashrc
export PATH=/usr/local/cuda/bin:/usr/local/cuda/lib64:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
这将设置一些环境变量以便运行和编写支持 CUDA 的程序。