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Cuda 6.0/PyCuda。‘导入错误’

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Cuda 6.0/PyCuda。‘导入错误’

我曾经使用 Cuda 5.5，pycuda 运行良好，但后来我需要升级到 CUDA 6.0。

现在，当我尝试运行示例 PyCuda 程序时，我得到了以下信息：

ImportError: libcurand.so.6.0: cannot open shared object file: No such file or directory

我找到了该文件的路径，我是否应该以某种方式链接该库？如果是这样，怎么做？以及在哪里做？

答案1

发生这种情况是因为 LD_LIBRARY_PATH 变量中不存在 lib 的路径。

要将此路径添加到 LD_LIBRARY_PATH 变量，请~/.bashrc使用以下方式打开文件

gedit ~/.bashrc

并添加以下行。<path_to_your_lib>用文件路径替换。

export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:<path_to_your_lib>

答案2

解决方案：您需要将 CUDA 库的路径添加到$LD_LIBRARY_PATH环境变量中。

解释：

执行 CUDA 程序时，需要动态链接到 CUDA 运行时库。默认情况下，这些库位于目录中/usr/local/cuda/lib。在搜索这些库时，操作系统会在$LD_LIBRARY_PATH环境变量中指定的目录中查找。如果此处未指定 CUDA 库目录，则程序将失败并出现上述错误。

有两种解决方案（假设您使用 bash shell，这是默认的 CS 部门 shell）：

  1. 运行以下命令：

     export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib

    此更改不是持久的，每次登录时都需要重新运行。

  2. 编辑.profile文件（位于~/.profile）。找到设置变量的行$LD_LIBRARY_PATH，它应该类似于以下内容：

     LD_LIBRARY_PATH="/usr/lib:/usr/openwin/lib:/usr/dt/lib:/X11.6/lib:/X11.5/lib:/uva/lib:/gnu/lib"

    修改该行以添加 CUDA 库的路径：

     LD_LIBRARY_PATH="/usr/lib:/usr/openwin/lib:/usr/dt/lib:/X11.6/lib:/X11.5/lib:/uva/lib:/gnu/lib:/usr/local/cuda/lib"

    编辑文件后，您需要注销并重新登录或运行以下命令：

     source ~/.profile

此解决方案具有持久性，并且只需执行一次。

来源

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