Python 解释器仅使用 12% 的 CPU 功率

Question

我在 ubuntu 上使用 python 进行文本分析。尽管程序正在执行大量工作，但系统监视器中显示的 CPU 使用率始终保持在 12%。

我将程序的优先级从 改为 ，Normal但Very High没有效果。

是什么限制了我的 python 程序可以获得的 CPU 使用量以及如何改变它，以便程序可以利用更多的 CPU 能力？

Answer 1

我假设你的 CPU 有 8 个虚拟核心（可能是四核超线程）？这意味着一个满载的 CPU 线程/虚拟核心等于总负载的 12.5%。

Python 解释器是一个默认情况下仅作为单个进程运行的应用程序，因此无法利用多个虚拟核心。即使您用它运行的代码使用多线程，它仍然只会使用一个 CPU 线程/虚拟核心，因为GIL（全局解释器锁）。

只有当你的 Python 程序使用多处理，它实际上启动了 Python 解释器的多个实例并让它们真正并行地执行任务，您可以利用多个虚拟核心/CPU 线程。（正如@SargeBorsch 在他的评论中指出的那样，还有一些高级方法可以在没有多处理的情况下实现这一点，但这通常不是您自己快速编写的东西。）

Answer 2

另一种可能性（在这种情况下可能性较小）是程序受磁盘限制，即程序对磁盘的读写速度很慢，并且 CPU 正在等待磁盘。