我有多台配备不同 NVIDIA 显卡的 ubuntu 22.04 服务器，但它们都从未达到高于 P2 的功率状态，因此从未达到最大时钟速度。
我已尝试了很多次，但似乎没有什么能让卡价更高。
root@pod0003:~# nvidia-smi -q -a
==============NVSMI LOG==============
Timestamp : Fri Jan 27 19:00:11 2023
Driver Version : 525.78.01
CUDA Version : 12.0
Attached GPUs : 1
GPU 00000000:05:00.0
Product Name : NVIDIA GeForce RTX 3060
Product Brand : GeForce
Product Architecture : Ampere
Display Mode : Disabled
Display Active : Disabled
Persistence Mode : Enabled
MIG Mode
Current : N/A
Pending : N/A
Accounting Mode : Disabled
Accounting Mode Buffer Size : 4000
Driver Model
Current : N/A
Pending : N/A
Serial Number : N/A
GPU UUID : GPU-1fbe1409-48f9-577f-c063-1e5d895d900b
Minor Number : 0
VBIOS Version : 94.06.4D.00.1B
MultiGPU Board : No
Board ID : 0x500
Board Part Number : N/A
GPU Part Number : 2544-302-A1
Module ID : 1
Inforom Version
Image Version : G001.0000.94.01
OEM Object : 2.0
ECC Object : N/A
Power Management Object : N/A
GPU Operation Mode
Current : N/A
Pending : N/A
GSP Firmware Version : N/A
GPU Virtualization Mode
Virtualization Mode : None
Host VGPU Mode : N/A
IBMNPU
Relaxed Ordering Mode : N/A
PCI
Bus : 0x05
Device : 0x00
Domain : 0x0000
Device Id : 0x254410DE
Bus Id : 00000000:05:00.0
Sub System Id : 0x397D1462
GPU Link Info
PCIe Generation
Max : 4
Current : 4
Device Current : 4
Device Max : 4
Host Max : 4
Link Width
Max : 16x
Current : 16x
Bridge Chip
Type : N/A
Firmware : N/A
Replays Since Reset : 0
Replay Number Rollovers : 0
Tx Throughput : 32000 KB/s
Rx Throughput : 95000 KB/s
Atomic Caps Inbound : N/A
Atomic Caps Outbound : N/A
Fan Speed : 42 %
Performance State : P2
Clocks Throttle Reasons
Idle : Not Active
Applications Clocks Setting : Not Active
SW Power Cap : Not Active
HW Slowdown : Not Active
HW Thermal Slowdown : Not Active
HW Power Brake Slowdown : Not Active
Sync Boost : Not Active
SW Thermal Slowdown : Not Active
Display Clock Setting : Not Active
FB Memory Usage
Total : 8192 MiB
Reserved : 218 MiB
Used : 5886 MiB
Free : 2087 MiB
BAR1 Memory Usage
Total : 8192 MiB
Used : 7 MiB
Free : 8185 MiB
Compute Mode : Default
Utilization
Gpu : 100 %
Memory : 91 %
Encoder : 0 %
Decoder : 0 %
Encoder Stats
Active Sessions : 0
Average FPS : 0
Average Latency : 0
FBC Stats
Active Sessions : 0
Average FPS : 0
Average Latency : 0
Ecc Mode
Current : N/A
Pending : N/A
ECC Errors
Volatile
SRAM Correctable : N/A
SRAM Uncorrectable : N/A
DRAM Correctable : N/A
DRAM Uncorrectable : N/A
Aggregate
SRAM Correctable : N/A
SRAM Uncorrectable : N/A
DRAM Correctable : N/A
DRAM Uncorrectable : N/A
Retired Pages
Single Bit ECC : N/A
Double Bit ECC : N/A
Pending Page Blacklist : N/A
Remapped Rows : N/A
Temperature
GPU Current Temp : 62 C
GPU Shutdown Temp : 98 C
GPU Slowdown Temp : 95 C
GPU Max Operating Temp : 93 C
GPU Target Temperature : 83 C
Memory Current Temp : N/A
Memory Max Operating Temp : N/A
Power Readings
Power Management : Supported
Power Draw : 118.71 W
Power Limit : 170.00 W
Default Power Limit : 170.00 W
Enforced Power Limit : 170.00 W
Min Power Limit : 100.00 W
Max Power Limit : 170.00 W
Clocks
Graphics : 1957 MHz
SM : 1957 MHz
Memory : 7300 MHz
Video : 1717 MHz
Applications Clocks
Graphics : N/A
Memory : N/A
Default Applications Clocks
Graphics : N/A
Memory : N/A
Deferred Clocks
Memory : N/A
Max Clocks
Graphics : 2130 MHz
SM : 2130 MHz
Memory : 7501 MHz
Video : 1950 MHz
Max Customer Boost Clocks
Graphics : N/A
Clock Policy
Auto Boost : N/A
Auto Boost Default : N/A
Voltage
Graphics : 1081.250 mV
Fabric
State : N/A
Status : N/A
Processes
GPU instance ID : N/A
Compute instance ID : N/A
Process ID : 9165
Type : G
Name : /usr/lib/xorg/Xorg
Used GPU Memory : 5 MiB
GPU instance ID : N/A
Compute instance ID : N/A
Process ID : 9902
Type : C
Name : /home/tk/jupyter/panenv/bin/python
Used GPU Memory : 2938 MiB
从此日志中可以看出，没有激活节流阀原因。但我卡在性能状态 P2，时钟速度为：
Graphics : 1957 MHz
SM : 1957 MHz
Memory : 7300 MHz
Video : 1717 MHz
而最大值为：
Graphics : 2130 MHz
SM : 2130 MHz
Memory : 7501 MHz
Video : 1950 MHz
最值得注意的是我尝试过：
X :0 &
export DISPLAY=:0
nvidia-settings -a "[gpu:0]/GpuPowerMizerMode=1"
但无济于事。
我使用这张卡进行 TensorFlow 模型训练。该系统是 Gigabyte B550 上的 Ryzen 12 核心，启用了可调整大小的栏和 PCIe gen 4，可以看出使用得很好。电源为 750 瓦
根据英伟达P 状态意味着：
P0/P1 - Maximum 3D performance
P2/P3 - Balanced 3D performance-power
P8 - Basic HD video playback
P10 - DVD playback
P12 - Minimum idle power consumption
那么我在这里遗漏了什么？
答案1
我刚刚偶然发现这：
NVIDIA“CUDA – Force P2 State”官方背景我们向 NVIDIA 询问了此功能，他们回复道：
[…] 基本上，我们添加了这个 p 状态，因为在运行大型数据集时，某些 CUDA 应用程序以最大内存时钟运行会导致内存错误。想想 DL 应用程序、石油勘探用例等，在这些情况下，您需要处理大量数据，并且内存时钟满时会出错。这些类型的应用程序实际上不应该在 GeForce 上运行，但由于有很多人这样做并且遇到了这个问题，我们为他们创建了这种新模式。
所以最终这是一个应该接受的稳定性权衡。