物理处理单元的成本曾经与中端 GPU 相当（我上次检查是在两年前），并且几乎无法减轻 CPU 的处理负担。这种情况有改变吗？PPU 是否仍然或多或少毫无价值？
答案1
物理处理方面曾经有过不错的更新Hardforum 常见问题解答。
唉，它最近已正式被宣布解散。
- 如今，Radion 和 GeForce 卡的性能都相当出色。
- 通用 GPU越来越多地进入物理处理领域。
- 英伟达有将 AGEIA Physx 平台（收购后）移植到其 GeForce 8 显卡上。
- NVIDIA 也正在开发 PS3 SDK：PlayStation 3 开发人员可免费获得 PhysX SDK
- 如今，您还可以使用 SLI 配置，将旧卡用作专用 Physx 处理器。更多信息请访问NVIDIA Physx 常见问题解答。
Nehalem 路线图也规划了处理器内的 GPU。
最近与 GeForce 进行了比较——PhysX 性能更新：GPU 与 PPU 与 CPU
一些更多性能比较请点击此处。
在 AGEIA 被 NVIDIA 收购之前的一篇旧文章
——GeekTech：你的下一次升级会是 PPU 吗？
总体而言，我开始认为 Physx 与显卡结合得很好。
也许，它们会被称为其他名称（而不是显卡）。
随着 Nehalem 也涉足片上 GPU，情况可能会迅速发生变化。
答案2
如果您需要 PPU 用于特定目的，那么它们绝非毫无价值。当然，您需要使用适合您希望它执行的任务类型的 PPU。并非所有 PPU 都是一样的。请仔细考虑它实际上需要为您做什么，并据此进行选择。
在某些情况下，PPU 可让您让原本运行缓慢的计算应用程序变得快速。当然，这不是毫无价值的，但您需要有预期用途。
它们可能有点贵，因为这是一个“超额”市场。如果你需要它，那么你就需要它，你会很乐意付钱（或者至少他们愿意这么认为）
如今有了网格计算，你可能就不需要再为 PPU 操心了。如果你愿意承担构建网格来为你处理数据的配置成本，那么你可以用同样的钱组装一个计算网格，它的性能可以大大超过 PPU 卡。