我有三个变量需要分析。其中两个是步长值 - 一组范围为 1-6，另一组范围为 1-5。第三个变量不是步长值，但可能值的范围相对较广。我想确定我的第三个变量是否与这两个步长值中的任何一个相关/相关。
阶梯值代表不同的薪资等级和排名，而非阶梯变量则代表薪资。如何测试薪资是否与薪资等级和/或排名相关？有没有办法将这三个变量绘制在一张图表中？
答案1
应该能够使用三维表面图或“森林图”绘制图形 - 两个阶跃函数定义平面，非阶跃值是海拔。
为了分析相关性，我将在由两个现有阶跃函数的平面定义的三十个单元上定义一个组合阶跃函数。
答案2
JHC - R Statistical 是一个开源统计软件包，可以在所有主流平台上运行（http://www.r-project.org/) 并能很好地进行分析。以下示例代码将获取复制的数据（职位、级别和薪酬列）并为您提供所需的分析。
mydata <- read.table("剪贴板",header=TRUE);
响应=我的数据$Pay~我的数据$Rank+我的数据$Grade；
情节（反应）；
coplot(等级 ~ 级别 | 薪酬，数据 = mydata)；
适合=lm（响应）；
afit=anova（拟合）；
适合；
情节（适合）；
cor（mydata$Rank，mydata$Grade）
（更多信息 - 使用以下命令搜索帮助：）help(lm); help(anova); help(coplot);
答案3
抱歉 JDB - 我试过 R，但我就是无法理解它。我无法让 R 读取我的数据（见鬼，我甚至不知道 R 想让我把数据放在哪里）。
不过，从我在代码示例中看到的情况来看，您建议使用方差分析测试吗？cor 函数只考虑排名和成绩有什么原因吗？