我有一个很大的 data.txt 文件,如下所示;对于每个时间戳,我需要找到 5 分钟后最接近的时间匹配以及第 4 列上的值。现在将两者打印在两个新列中。
例如,对于“2018-02-16 16:45:29.557 法拉 0.0004300000”,我需要找到 5 分钟后(即大约)16:50:40.486 法拉 0.0002400000 可用的最佳时间。
请注意,这里没有精确的时间匹配,这就是为什么只需要最近的匹配。此外,当日期从 2018-02-16 更改为 2018-02-17 时,代码应该可以无缝运行。
最终输出应该是
"2018-02-16 16:45:29.557 farads 0.0004300000 16:50:40.486 0.0002400000"
我怎样才能做到这一点?
col1 col2 col3 col4
2018-02-16 16:46:09.300 farads 0.0004300000
2018-02-16 16:47:10.987 farads 0.0002800000
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2018-02-17 18:39:34.052 farads 0.0004100000
答案1
笔记:当我最初发布此内容时,代码有一个错误,导致该小时前五分钟的时间与相应的较晚时间不匹配。由于当时我没有时间修复该错误,因此我删除了该帖子,但现在该错误应该已修复,并且我已取消删除答案。但是,由于您只提供了一行预期输出,请注意测试此代码针对更广泛的样本输入集。
你说你并不担心 CPU 时间,但我最初的尝试只是通过将每一行与其他每一行进行比较来强制执行,在 1800 行文件上运行需要 30 秒,所以我用哈希对其进行了优化%mins
,关键是时间精确到分钟,因此仅考虑距离每个时间戳+4、+5 和+6 分钟的分钟。此版本需要约 4 秒才能在约 4000 行的输入文件上运行。
use warnings;
use strict;
use DateTime;
use DateTime::Format::Strptime;
my $strp = DateTime::Format::Strptime->new( on_error=>'croak',
pattern => '%Y-%m-%d %H:%M:%S.%3N' );
my (@recs, %mins);
while (<>) {
m{\A\s* ([-\d]+) \s+ ([\d:.]+) \s+farads\s+ ((?:\d+\.)?\d+) \s*\z}ixms
or die "failed to parse line: $_";
my $dt = $strp->parse_datetime("$1 $2");
my $min = int($dt->epoch/60);
my $rec = { min=>$min, farads=>$3, dt=>$dt, seek=>$dt->clone->add(minutes=>5) };
push @{ $mins{ $min } }, $rec;
push @recs, $rec;
}
for my $cur (@recs) {
my @candidates = (
@{ $mins{$cur->{min}+4} // [] },
@{ $mins{$cur->{min}+5} // [] },
@{ $mins{$cur->{min}+6} // [] } );
my ($min_diff_ms,$min_other);
for my $other (@candidates) {
my $diff_ms = abs($cur->{seek}->subtract_datetime_absolute($other->{dt})
->in_units('nanoseconds'))/1e6;
if (!defined $min_diff_ms || $diff_ms<$min_diff_ms) {
$min_diff_ms = $diff_ms;
$min_other = $other;
}
}
print $cur->{dt}->strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S.%3N')," farads ",
$cur->{farads}, defined($min_other) ? ( " ",
$min_other->{dt}->strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S.%3N')," ",
$min_other->{farads} ) : '', "\n";
}
您的原始样本输入:
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该输入的输出:
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2018-02-16 16:52:01.997 farads 0.0003900000
这是一个更快但不太准确的版本,它忽略毫秒并使用核心模块Time::Piece
而不是有点重DateTime
(尽管我仍然强烈推荐后者)。与上面的相比,运行只需几分之一秒。你可以看到精度上的差异,但你确实说过±1分钟是可以接受的。
use warnings;
use strict;
use Time::Piece;
my (@recs, %mins);
while (<>) {
m{\A\s* ([-\d]+) \s+ ([\d:]+)(\.\d+) \s+farads\s+ ((?:\d+\.)?\d+) \s*\z}ixms
or die "failed to parse line: $_";
my $dt = Time::Piece->strptime("$1 $2", '%Y-%m-%d %H:%M:%S');
my $min = int($dt->epoch/60);
my $rec = { min=>$min, farads=>$4, timestr=>"$1 $2$3", epoch=>$dt->epoch };
push @{ $mins{ $min } }, $rec;
push @recs, $rec;
}
for my $cur (@recs) {
my @candidates = (
@{ $mins{$cur->{min}+4} // [] },
@{ $mins{$cur->{min}+5} // [] },
@{ $mins{$cur->{min}+6} // [] } );
my ($min_diff_s,$min_other);
for my $other (@candidates) {
my $diff_s = abs( $other->{epoch} - $cur->{epoch} );
if (!defined $min_diff_s || $diff_s<$min_diff_s) {
$min_diff_s = $diff_s;
$min_other = $other;
}
}
print $cur->{timestr}," farads ",$cur->{farads},
defined($min_other)
? ( " ", $min_other->{timestr}," ",$min_other->{farads} )
: '', "\n";
}
输出:
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2018-02-16 16:45:29.558 farads 0.0004300000 2018-02-16 16:49:17.015 0.0003300000
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(请注意,我通常不会为没有代码的问题提供完整的解决方案,但这对我来说是一个有趣的问题。)
答案2
这是使用 awk 和 GNU date 的选项;它用于date
执行从日期和时间字段计算以小数秒为单位的时间戳的“繁重工作”;然后 awk 将每条记录存储在由该时间戳索引的数组中。这样做的一个副作用是重复的记录被“删除”——只返回该条目的结果16:45:29.557
。计算完所有时间戳(以秒为单位)后,我们循环遍历记录,查找每个条目中与“+5 分钟”最接近的匹配项。如果最近条目的时间戳差异小于 2 分钟(与 5 分钟目标相比),则我们打印相应的日期和时间以及法拉读数(只需将字符串“farads”替换为空字符串);否则我们打印“NA”字段,如根据你的评论。这与您的规范有偏差,假设给定记录的匹配条目可能是“明天”。
{
day=$1
split($2, t, ".")
x=day " " t[1]
("date --date=\""x"\" +%s") | getline seconds
t[3]=seconds"."t[2]
records[t[3]]=$0
}
END {
for (record in records) {
min=(0 + "INF")
for (others in records) {
# skip myself
if (others == record) continue
difference=(others - record) - (5 * 60)
if (difference < 0) difference=-difference
if (difference < min) {
min=difference
matchfor[record]=records[others]
}
}
if (min > (60*2)) {
print records[record], "NA NA"
} else {
sub("farads", "", matchfor[record])
print records[record], matchfor[record]
}
}
}
样本输入的输出(未排序):
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...并通过管道传送到|sort
:
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2018-02-16 16:52:01.997 farads 0.0003900000 NA NA
在扩展输入上运行的脚本的输出是:
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