为了使 spamassasin 正常工作，您需要对其进行训练：给它提供火腿和垃圾邮件。
但是当你输入已经处理过的垃圾邮件时会发生什么？
我的意思是：他们的主题中包含 [SPAM] 文本，其中包含有关为什么该邮件被视为垃圾邮件的分析细节，并且实际的垃圾邮件是作为附件发送的。
sa-learn 知道如何处理这个问题吗？
答案1
如果您sa-learn对 SA 已标记为垃圾邮件的邮件运行，它将从中学习您告诉它的任何内容（--spam或--ham），但首先，它将消除最初添加到消息中的 SA 标头。
这是必要的，因为您希望能够训练 SA 考虑已经被标记为垃圾邮件的不正常内容，以防出现误报，反之亦然。
请注意，sa-learn 将其自己的标记它从中学习的消息，除非您明确告诉它--forget消息，否则它不会再次从中学习。但是，如果您告诉它学习一些您之前学习过的垃圾信息，或者反之亦然（例如您错误地归档了它），它会弄清楚这一点并自动忘记之前的运行。