我在这里看到了几个问题，它们与我的想法类似，但不完全一样。所以，我想我会问一下，看看结果如何。
基本上，我有 2 或 3 台旧的、速度较慢的笔记本电脑闲置着。我想做的是将这些计算机集群起来，以便在它们上执行一些“令人尴尬的并行”数据分析程序（例如，在许多不同的核心上训练机器学习算法）。更具体地说，我想在这个集群上运行 Python 代码（scikit-learn，它能够在许多不同的核心上运行）。
理想情况下，我希望有一个集群，将 3 台笔记本电脑连接在一起，并将存储设备（1-2 TB）连接到网络。然后，我想编写脚本，在当前的笔记本电脑上进行数据分析，以某种方式（ssh？）访问集群，并在连接的设备中存储的数据上运行脚本，同时将分析分摊到不同的笔记本电脑上。有什么想法吗？
我读过一些关于 Beowulf 集群、Ubuntu 集群和其他内容的文章。但是，我对网络、集群、Unix 命令等毫无经验，而且真的不懂其中任何内容。我愿意学习，但真的不知道从哪里开始，所以如果能提供一些提示、资源和建议，我将不胜感激。
答案1
也许你可以找到Beowulf 聚类针对您的情况的一个有趣的解决方案。
答案2
如果你不想了解聚类的底层细节，我建议你看看 BOINChttp://en.wikipedia.org/wiki/BOINC。（相对）容易设置，很有趣:)
答案3
如果笔记本电脑非常旧，那么购买一台较新的单机可能会更快，因为这样可以更快地完成工作。或者购买一大堆新的微型 ARM 驱动的 Linux 机器（RaspberryPi 等），这些机器相当便宜，并将它们全部连接到一个非常紧凑的尺寸中，以便使用大量 CPU。
或者，如果您只是想尝试一下并学习，请参阅有关聚类的其他答案。
答案4
在您的情形下，我将了解如何使用 NFS 共享目录，以便每台机器都可以访问相同的数据。在此示例中，我们将目录称为 /data。然后，您需要使用 ssh 密钥 (ssh-keygen) 设置 ssh 以无需密码即可工作。从那里，您需要编写一些脚本（可能使用 Python，因为无论如何您都会使用它）来自动运行您的作业。您的脚本最终将运行类似于“ssh otherlaptop doexecutable /data/datafile”的内容。您还可以使用 Torque 资源管理器或 Slurm（用于资源管理的简单 Linux 实用程序）之类的东西在笔记本电脑上执行，但您仍然需要一个脚本来创建要交给 Torque/slurm 的作业。