对于那些不知道的人来说，“distcc”是一个提供远程编译基础设施的程序。我经常编译一款名为 FreeCAD 的软件的源代码。在我的笔记本电脑上构建整个软件大约需要 4 个小时。而且笔记本电脑让我的“膝盖”热得要命！:-) 因此，我想使用“distcc”在大学里我可以访问的两台计算机中远程编译东西。 我想通过 SSH 使用 distcc。“distcc”应用程序使用 SSH 而不是客户端/服务器 TCP 端口绑定即可开箱即用。我想使用两台服务器 A 和 B 进行编译。 碰巧的是，A 和 B 无法从大学外部访问。要访问计算机 A 和 B，我首先需要通过 ssh...
我有一个计算量很大的模拟函数，希望将其分布在多节点集群中。代码如下所示： input_tasks = [input_0, input_1, ..., input_n] for i in input_tasks: expensive_function(i) 我正在从具有高计算能力的节点运行代码，并希望将函数输入分发到具有不同计算能力的许多节点。最高计算能力的节点应优先考虑，并且如果它们空闲，则始终接手下一个任务。下面是我希望执行的操作的伪代码。 input_tasks = [input_0, input_1, ..., input_n] availa...
我正在尝试用 nvidia GeForce RTX 2080 TI 搭建一个小型站点，可以用于进行 AI 计算相关的研究和实践。 我安装了 CUDA 驱动程序。但是，我遇到了以下问题： 我无法使用“nvidia-smi”查看 GPU 信息，其中包括 CUDA 核心的数量等。下面是我运行此命令后得到的结果。 我尝试运行 PySpark 以使用 CUDA 核心读取样本数据。但是，我不知道 PySpark 是否真的调用 CUDA 核心。我运行“nvidia-smi -l”并得到与上述相同的输出。以下是 PySpark 命令： from pyspark.sq...
目前，使一台服务器内存中的数据在另一台服务器的内存中可用的最快方法是什么？ 当然 II 可以使用常规网络 - 但我可以想象主流服务器硬件有更快的链接，比如基于 pci-e 或 SAS 的直接通信，甚至可能是某种形式的 DMA？我不仅对最大吞吐量感兴趣，而且对最小延迟也感兴趣 ...
我正在按照此说明进行设置TF 职位。 这些说明可以很好地发挥作用： CNN_JOB_NAME=mycnnjob VERSION=v0.4.0 这是我的初始化代码： ks init ${CNN_JOB_NAME} cd ${CNN_JOB_NAME} ks registry add kubeflow-git github.com/kubeflow/kubeflow/tree/${VERSION}/kubeflow ks pkg install kubeflow-git/examples ks generate tf-job-simple-v1beta1...
有没有办法让我知道我在 MATLAB 脚本中使用的函数是否支持 GPU？似乎没有完整的列表（尽管请参阅此关联（查看支持 GPU 的图像处理函数列表），但只有文档说明说“MATLAB 和其他工具箱中有数百个 [支持 GPU 的] 函数可以在 GPU 上自动运行”（链接1，链接2，链接3，链接4）。 更一般地，MATLAB 要求您在 GPU 上创建一个数组（“gpuArray”对象），但使用支持 GPU 的函数很重要（关联)。当然，我可以简单地尝试创建一个 gpuArray，然后将其传递给相关函数并测量计算时间差...
我有两台电脑并排放在同一个大机箱里。一台是游戏机，另一台目前只是管理机箱风扇，甚至没有操作系统。 我的外设数量多得惊人。当然，机箱的前面板端口有些坏了，因为这些前面板接头通常都是热垃圾。由于要解决这个问题，需要 USB 扩展卡，而且机箱里还有其他设备，所以我的 PCI-E 插槽已经满了。但是，我有一台 HTC Vive，需要在主板上打开一个 PCI-E 插槽，以便安装新的无线适配器的 PCI-E 接收器。 我想做的是将只管理风扇的旧电脑变成机箱中主机的从属单元。我知道我可以通过 LAN 做到这一点，...
我的本地网络中有一些 Windows PC，每个都有 8 核 CPU。 我有一个占用大量 CPU 资源的程序，所以我想在所有 PC 上并行运行它。 现在我只在我的 PC 上运行我的程序，因此我创建了 8 个线程，因为我有 8 核 CPU，并且我给每个线程 1/8 的工作，并且操作系统为每个核分离每个线程。 我正在寻找一种方式，使我的网络中的 PC 能够与我共享一些核心，以便我可以让这些核心完成部分工作。 这样，如果我有 20 台电脑，每台电脑共享 2 个核心，并且我能够向每个核心发送线程，那么我就能够为每个线程分配 1/40 的工作。 我不想在互联...
进程正在执行应用程序的一个实例。每个进程都有自己的状态、ID、地址空间等，并且彼此隔离。它看起来类似于运行特定服务的容器？在某些方面，并行编程与分布式编程非常相似？ ...
我拥有的东西：一台笔记本电脑（CPU：i7 6500U，RAM：8GB，操作系统：Windows 8.1）和一台 RPi Zero 我所知道的：分布式计算需要花费大量的时间和精力，使用 Hadoop 等特殊软件来实现节点之间的通信。 我想做的是：测试我的硬件是否可以相互通信，因为我已经看到帖子我已经做过了，我有时间，但我不知道这是否是使用 Hadoop 进行测试的最简单方法。现在我不得不说，我过去曾使用过分布式计算，但从未使用过不同的硬件。更具体地说，我想测试它是否可以使用 R 或 Python 脚本，它们都可以并行使用。 这里有人可以给我一些建议，如...
我需要一些关于如何连接和使用 2 台 Mac mini 作为分布式计算系统的建议。情况是，我当前的 Mac mini 的独立显卡坏了，几乎只能通过终端在单用户模式下使用。放弃它是一种遗憾，所以我想重新利用它，通过以某种方式将它连接到一台新的 Mac mini，并通过一组显示器-键盘-鼠标将它们用作网格计算机。需要说明的是，我还没有第二台 Mac mini。我正在考虑购买它，只要我能将它与显卡有问题的 Mac mini 一起使用。这有可能实现吗？如何实现？如果有人能想出一个分步指南，那就太好了。提前感谢大家对此事的回答或想法。 ...
我有大约 17 台旧电脑，它们本身不能做很多事情，但我想知道是否有办法将它们组合起来，以便它们可以以分布式方式运行多个虚拟机。例如，假设我有 3 台计算机，每台都有 100 GB 的硬盘空间、2.0 GHz 处理器和 2 GB 内存。我想在这组计算机上运行 2 个虚拟机，每个虚拟机都有 150 GB 的硬盘空间、3.0 GHz 处理器和 3 GB 内存。有什么办法可以做到这一点吗？ ...
目的：我想在单台服务器或一组 PC 上启动 50 台 VM。 场景：我尝试在一台具有足够计算能力（处理器）和 RAM 的服务器上启动 15 台虚拟机，但在这种情况下磁盘是一个瓶颈。在 Google 上搜索后，我了解了 Glusterfs 和 Ceph FS。我使用模板映像从这些模板映像启动许多虚拟机，使用覆盖概念，即单个 qcow 基础映像和每个虚拟机实例的覆盖。我使用 KVM 作为虚拟机管理程序，使用 Ubuntu 作为客户机和主机操作系统。 问题： 现在我使用 10 台 PC，这些 PC 的 CPU 和 RAM 足以启动 50 台虚拟机。我无法手动...
有些模拟软件包需要花费大量时间和处理能力才能完成工作。如何在远程服务器上运行这些类型的软件？（例如有限元方法软件，如有限元分析软件，CST 单间套房，扎实的作品，...） 我是否应该使用与网站相同的流程来设置域名、主机和 CMS？例如，如果某个软件在 Windows 上运行，我是否应该拥有一个 Windows 主机并在服务器上运行它，就像在我的计算机上运行它一样？（在 GUI 中） ...
我让 logstash 监视主机上的目录。每次看到与我在 logstash 配置中指定的路径匹配的日志时，它都会开始将数据导入我的 elasticsearch 集群。logstash 是否有办法在处理完日志后将其删除？我必须编写脚本来执行此操作。 ...