我正在运行使用 pyCUDA 的 Python 脚本的基准测试。每个数据点都是一个 Python 实例，在这些情况下，Python 实例调用 CUDA 内核的次数可能少于五次。
红色图表显示 lightdm 停止时的基准，蓝色图表显示 lightdm 运行时的基准。纵轴表示秒数。我原本以为 lightdm 运行时性能会更低。系统是 Ubuntu 12.04，配备 GeForce 460。有什么想法吗？谢谢
为什么当 lightdm 停止时 CUDA 运行速度会变慢？
我正在运行使用 pyCUDA 的 Python 脚本的基准测试。每个数据点都是一个 Python 实例，在这些情况下，Python 实例调用 CUDA 内核的次数可能少于五次。
红色图表显示 lightdm 停止时的基准，蓝色图表显示 lightdm 运行时的基准。纵轴表示秒数。我原本以为 lightdm 运行时性能会更低。系统是 Ubuntu 12.04，配备 GeForce 460。有什么想法吗？谢谢