在 GNU/Linux 上绘制自定义日志数据

Question 1

可能有一些方法可以做到这一点而无需安装软件（使用 NFS，我假设您使用的是 Linux 机器）。但是，我最喜欢的解决方案是R它是免费的，适用于 Linux/Windows/Mac 等，并将为您提供自定义图表或处理数据的无数机会。

步骤 1
编写一个脚本，代码如下：

logfile <- read.table(file="client.log") #Adjust the logfile name as needed.
#This assumes tab separated columns. 
#If needed, column delimiters can be adjusted.
names(logfile) <- c("time.stamp","client","operations") 
#Rename the columns of the input data (if they are named at all)
require(lattice) #This package is needed for the xyplot() function below.  
#The main benefit of this function for your purposes is the ability to color 
#your plot circles by client name.
png(filename="logfile.png") #Designate the plot file type and save location
xyplot(operations~time.stamp,group=client,data=logfile,jitter.x=T,jitter.y=T)
#I've added jitter here which helps prevent plotted points from overlapping.
dev.off() #Close and save the plot

我调用了我的脚本log.to.png.R

第 2 步
您可以从 Unix 或 Mac 命令行按以下方式调用脚本：
$R CMD BATCH log.to.png.R

Answer

可能有一些方法可以做到这一点而无需安装软件（使用 NFS，我假设您使用的是 Linux 机器）。但是，我最喜欢的解决方案是R它是免费的，适用于 Linux/Windows/Mac 等，并将为您提供自定义图表或处理数据的无数机会。

步骤 1
编写一个脚本，代码如下：

logfile <- read.table(file="client.log") #Adjust the logfile name as needed.
#This assumes tab separated columns. 
#If needed, column delimiters can be adjusted.
names(logfile) <- c("time.stamp","client","operations") 
#Rename the columns of the input data (if they are named at all)
require(lattice) #This package is needed for the xyplot() function below.  
#The main benefit of this function for your purposes is the ability to color 
#your plot circles by client name.
png(filename="logfile.png") #Designate the plot file type and save location
xyplot(operations~time.stamp,group=client,data=logfile,jitter.x=T,jitter.y=T)
#I've added jitter here which helps prevent plotted points from overlapping.
dev.off() #Close and save the plot

我调用了我的脚本log.to.png.R

第 2 步
您可以从 Unix 或 Mac 命令行按以下方式调用脚本：
$R CMD BATCH log.to.png.R

Question 2

这确实很晚了，但是当我偶然看到这篇文章时，我还是会发表我的意见。

无需安装 R，我们可以在 gnuplot 中使用 call awk：

plot "<awk '{print $1, $3}' logfile" u 1:2

双引号中的 awk 命令的输出被 gnuplot 用于绘制数据。awk 命令仅打印出第一列和第三列。

您可以将上述命令放入 gnuplot 文件中，例如 plot_log.gp，然后在命令行中调用它，如下所示

gnuplot -e "logfile='your_actual_log_file.log'" plot_log.gp

这是一个可以轻松放入 cron 作业或您拥有的某些脚本的命令。请注意文本周围的单引号。

我只是想证明 gnuplot 实际上非常灵活，因为它可以接受命令行参数并将它们分配为脚本中的变量。没有严重的依赖关系（看着你，R），因为 awk 非常普遍。

Answer