TL;DR：我正在做一些性能计算，我发现表面上“较弱”的机器比“较强”的机器性能高出几个数量级。为什么？
我为一个项目写了一些 C 代码。它涉及一个冗长过程的 10,000 次迭代，该过程生成伪随机数据，并在每次迭代后将数据写入文件。我曾经使用#pragma omp parallel for多线程执行该任务。
我可以在两台机器上运行我的程序：我们称它们为s和d。以下是相关规格（请询问任何其他可能重要的规格）：
- s：Linux Mint 15、三星 840 EVO SSD、8GB RAM、四核英特尔 i3 CPU @ 2.40 gHZ
- d：Linux Mint 16、英特尔 SSD、8GB RAM、八核 AMD FX-8320 CPU @ 3.5 gHZ
以下是一个大惊喜：s完成任务的速度比d。我在两台机器上运行了几次这个程序，s大约 3-4 分钟即可完成任务，而d需要 12 到 30 分钟（我忘记时间了）。它们在计算时都完全耗尽了核心（即所有核心都达到 100%）。即使在打开辅助程序（Firefox 等）的情况下，这种现象仍然会出现s，并且没有其他任何运行d。
但代码是一样的。编译器标志是一样的。甚至输出也是一样的。我甚至从两者中移除了驱动器s和d，然后交换它们，然后再次运行该程序，只是为了测试它与操作系统无关。结果是这种现象仍然存在：四核 2.4 gHZ CPU 的性能远远优于八核 3.5 gHZ CPU。
这当然非常令人困惑，而且完全违反直觉。有人能告诉我发生了什么吗？
答案1
您所谈论的是兆赫神话，数字越大并不总是意味着越好，因为实际计算速度取决于架构和设计因素。这里有一个关于该问题的很好的网页。