我正在阅读一篇关于云服务的作品，它简要地提到了“雾计算”作为软件硬件基础设施未来可能发展分支的一个例子，但没有具体说明它到底是什么以及它有什么好处。
维基百科上有关于雾计算的一些描述边缘计算页面。我想这可能意味着处理在一组设备之间分布不均匀，但这与将所有处理集中在中央数据服务器（云计算）或最终用户设备（边缘计算）上有所不同，但我不确定。
那么“雾计算”到底是什么？
答案1
雾计算是一种将云计算和服务扩展到网络边缘的范例。与云类似，雾为最终用户提供数据、计算、存储和应用服务。雾的显著特点是它靠近最终用户、地理分布密集以及支持移动性。服务托管在网络边缘甚至机顶盒或接入点等终端设备上。通过这样做，雾可以减少服务延迟并提高 QoS，从而带来卓越的用户体验。雾计算支持需要实时/可预测延迟的新兴万物互联 (IoE) 应用（工业自动化、交通运输、传感器和执行器网络）。由于其广泛的地理分布，雾范例非常适合实时大数据和实时分析。雾支持密集分布的数据收集点，因此为经常提到的大数据维度（容量、种类和速度）添加了第四个轴。
与传统数据中心不同，雾设备在地理上分布于异构平台上，跨越多个管理域。思科对促进跨平台服务移动性的创新提案以及跨域保护最终用户和内容安全和隐私的技术感兴趣。
雾为 IT、娱乐、广告、个人计算等多个垂直领域的服务提供了独特的优势。思科特别感兴趣的是与万物互联 (IoE)、传感器网络、数据分析和其他数据密集型服务相关的雾计算场景的提案，以展示这种新范式的优势，评估实验和生产部署中的权衡，并解决这些部署中潜在的研究问题。
从http://www.cisco.com/web/about/ac50/ac207/crc_new/university/RFP/rfp13078.html
答案2
也许这不是他们想要表达的意思，但我所理解的可能被描述为“分布式云”计算 - 这些数据不是在中央（命名）站点或综合体中收集，而是相对于其来源而言“本地”驻留，并通过基于 IP 地址（或基于名称服务器）的定位机制进行访问 - 类似于已经存在的分布式计算机制，但面向数据。有人愿意接受吗？
答案3
云服务：通过互联网远程访问的服务。
雾服务：混合了缓存的云服务。雾服务似乎是从中央、互联网或企业 WAN 可访问位置访问的，但实际上是在本地访问，但本地托管的服务会透明地缓存或分发，而最终用户并不知道。