我们正在使用一些带有 2 个 CPU 的系统，每个 CPU 有 6 个内核/12 个线程，因此总共有 24 个线程，用于相当多的多线程模拟。由于问题不能完美扩展，我通常并行运行 4 个问题，每个问题有 5 个线程。剩下 4 个内核来运行 4 个线程，这些线程将启动模拟和预处理和后处理。我注意到相同模拟存在一些奇怪的性能差异。
我的想法是，通过使用亲和性，我可以进一步调节性能，引导进程不要分布在 2 个 CPU 上，这样问题就不会扩散到缓存和内存的不同部分，而是固定在单个 CPU 或 CPU 上的一组核心上。
我知道一旦进程运行，如何在任务管理器中设置亲和性，但我喜欢在批处理文件中进行设置。
例如：
启动/affinity HEXNUM myprog3.exe
例如，其中 HEXNUM 为：1F000（011111000000000000 的十六进制表示形式
如果目标是在 cpu2 的 core:0,1,2,3,4 上运行它
或者，如果目标是在 cpu1 的核心 0、1、2、3、4 上运行它，则 HEXNUM 1F 是 011111 的十六进制表示。
但是不知为何它似乎不起作用，正如我所期望的那样：当我在 5 个线程上启动模拟时，没有亲和性规范，该过程占用了 20-21％ 的 CPU。当我启动 5 个线程并与 6 个核心具有亲和性时，它也能工作，但是当我启动 5 个线程并与 5 个核心具有亲和性时。它只占用 13％，如果我查看任务管理器（Windows 7 64 Pro），它似乎只使用核心 1、3、5。
使用奇数个核心来实现亲和性规范是否存在问题？还是我做错了什么？
有没有人有使用亲和性规范的经验，并设法获得一些性能提升？你使用了哪些策略？