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如何启用已禁用的流处理器（SM）？

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如何启用已禁用的流处理器（SM）？

我使用的是 NVIDIA Quadro K2000 GPU。我运行了deviceQuery.exe，结果如下。它说我只有 2 个 SM 单元。我不确定我是否真的只有 2 个 SM，或者我的一些 SM 被禁用了，如此 SO 问题的第三条评论。

我还看到每个 SM 的 SP 数量为 192。也许有某种方法可以启用更多 SM，然后每个 SM 的 SP 数量就会减少。

图像

更新：我之所以问这个问题是因为我想让我的 GPU 处理效率更高。我有一张 1080 x 1920 的图像，我将其分成三个部分。我正在传输这些段 H2D，异步处理和传输 D2H。因此，我想选择这样的块尺寸和每个块的线程数，以有效地利用我的 GPU 的硬件配置。此外，我仍然感到困惑，一个拥有超过 2 个 SM（假设 8 个 SM）但每个 SM 的 SP 数量较少（384/8 = 每个 SM 48 SP）的 GPU 的性能会与一个拥有 2 个 SM 和每个 SM 192 个 SP 的 GPU 相同吗？我的意思是，可用 SP 的总数重要吗？

答案1

为了：

  1. 我不确定我是否真的只有 2 条 SM，或者我的一些 SM 被禁用了

    您的 GPU 是 GK107。它有两个 SMX，每个有 192 SP。没有禁用的处理器。

  2. 可能有某种方法可以启用更多的 SM，然后每个 SM 的 SP 数量就会减少。

    没有什么神奇的方法可以通过软件来改变硅片。

  3. 我仍然感到困惑，一个具有多于 2 个 SM（假设为 8 个 SM）但每个 SM 的 SP 数量较少（384/8 = 每个 SM 48 SP）的 GPU 的性能与一个具有 2 个 SM 并且每个 SM 有 192 个 SP 的 GPU 的性能相同吗？

    这是一个很大的问题，我不会在这里尝试回答。NVIDIA 发布了很多非常详细的白皮书，介绍了其各代旗舰计算卡的架构和性能。如果你有兴趣，我建议你亲自阅读。话虽如此，经验法则是在同一架构代内设备拥有的 SM 或 SMX 越多，它在算术约束操作中的表现就越好。比较不同代的 GPU 是徒劳的。例如，NVIDIA 发布的第一款 Telsa 计算卡有 16 个 SM（C860）。最新的有 15 个 SMX（K40）。它们的峰值单精度性能相差约 10 倍。还要注意，许多现实世界的应用程序都受到内存带宽的限制，这可能会从根本上改变不同卡之间的性能差异。虽然核心数量和峰值 FLOP 或多或少遵循摩尔定律，但内存带宽却没有。

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