我的代码可以根据 GPU 的可用性，运行 GPU 内核或在 CPU 上运行相同的代码。它在运行时执行此操作，并且程序始终链接到 CUDA。
但是，我可能想在没有任何GPU。我们尝试在计算机上安装 CUDA 工具包，但libcudart缺少该工具包。我该如何获取它？
台式机（配备 GPU）和网格机（没有 GPU）都运行 RHEL 6.7，我们对两者使用了 [实际上] 相同的 CUDA 安装程序，但没有选择网格上的驱动程序（因为没有 GPU，它可能会向我们发出警报）。
答案1
如果 nvidia 驱动程序无法访问 nvidia 设备，或者没有 nvidia 驱动程序，则 CUDA司机安装程序将失败。CUDA 驱动程序的一部分似乎是库的集合（如libcudart和libcuda），因此无法安装。
但是，如果你在另一台计算机上安装了 CUDA 驱动程序，并且
cp -r /usr/local/cuda/lib64/ /somewhere/else/cuda_libs
cp /usr/lib64/libcuda.so.1 /somewhere/else/cuda_libs/libcuda.so.1
export LD_LIBRARY_PATH="${LD_LIBRARY_PATH}:/somewhere/else/cuda_libs"
然后另一台计算机就可以使用 cuda 库了。显然，这不会神奇地创建一个设备，您也不需要尝试使用不存在的设备，但至少您链接到 cuda 的代码可以正常工作。
我已经在 RHEL 6.7 系统之间成功测试了这一点，但我不知道这个解决方案的普遍性如何。