这文章称
QR 码是机器可读的标签——计算机理解它们比理解文本要容易得多。QR 码可用于从跟踪产品到识别物品等各种用途——典型的任务是它们充当改进的 UPC 条形码
QR 码比文本更容易读取，这一说法正确吗？
答案1
是的，证明UPS、FEX ED等都使用它们。
QRcode 是简单的二进制值模式，1（黑色）或 0（白色），仅此而已。QRCode 旨在供机器读取。方块可以更大或更小，但仍然有 2 位字母。没有不同的字体、样式或任何东西。而且由于它们的尺寸如此统一，因此可以自动检测。它们还内置了从未进行过的错误检查，当然拼写检查可以帮助检查文本，但有时也会导致错误，例如打字或手写时会出现个别字母错误。如果校验和不平衡，则说明您读错了代码，请重试。大多数 QRcode 还具有对齐方块，以确保计算机在读取它们之前将它们旋转到近乎完美的对齐状态。
键入的文本具有二维码所没有的复杂性。
- 96 多个外来字母符号。（Unicode！）
- 许多不同尺寸
- 数千种字体，每种字体都可能有很大差异。
- 不同的颜色
- 粗体、斜体、下划线等类型
- 污垢、污迹等会使一个字母看起来像另一个字母。
- 文本没有对齐符号，可以，但是没人这样做。
- 具有规格以及有老化、磨损迹象的页面需要采取额外步骤进行过滤。
手写则更加复杂：
我们每个人的笔迹都是独一无二的，银行可以利用这一点来识别伪造支票并在合理的范围内修改文件。
所有这些复杂性意味着它会慢得多，而且准确度更低。例如，我有 Omnipage Pro，它在识别文本方面做得非常出色，但根据一系列问题，每页至少需要 10-60 秒。很多时候它无法自动纠正 3D 透视正确性，而这对于二维码来说是一个更简单的计算。如果您没有以理想的 600dpi 或更高的分辨率进行扫描，准确度就会大大下降。如果角度不对，它可能无法修复，但是二维码有对齐角。该程序实际上是在运行一系列预处理器、处理器和后处理器才能实现识别。它必须处理 600*8.5（页面宽度）* 600*11（页面高度）像素，在更高的 dpi 下相当于 3360 万个或更多像素。所有这些只是为了纠正我上面列出的变化。
在很多企业中，比如联邦快递，时间的一点点积累就是巨大的财富。他们每天要读取数百万个条形码，即使只多花一秒钟来翻译一百万个条形码，也是浪费了大量的时间。