我正在将 mongodb 的备份（约 500GB）压缩成 .tar.gz 存档，这需要几个小时的时间。为了进行测试，我尝试将该数据库备份到不同的机器上，我想估算一下每台机器需要多长时间。
我的问题是，根据压缩所花的时间来估算解压缩档案所需的时间有什么方法吗？
谢谢
答案1
我不知道压缩和解压的标准比率，因为这实际上取决于您的数据和服务器资源。假设所有其他资源都相同，解压通常更快，因为涉及的计算工作较少。您的最坏情况估计可能与初始压缩时间相同。
然而，为了轻松获胜，我建议使用pigzgzip，这是一种利用多个处理器和内核的并行实现。除非您只有一个内核可用，否则pigz应该可以大大减少压缩和解压缩的时间。
使用示例tar：
tar -c --use-compress-program=pigz -f data.tgz /path/to/data
有关更多示例，请参阅StackOverflow：利用多核进行 tar+gzip/bzip 压缩/解压缩。
答案2
同一台机器上没有确定的比例，使用多台机器（不同类型的机器）肯定会产生影响。压缩和解压缩会积极涉及数据存储（例如“硬盘”或“SSD”）、处理器和其他组件（如内存）。
概括地说，解压速度非常快，甚至可能比复制未压缩的数据量更快。压缩也可以同样快，对于 RLE 压缩之类的压缩来说可能就是这样。对于 zip 和 gzip，常见的实现比解压慢，如果您选择更激进的压缩选项（可能需要 2-4 倍的时间），您通常可以再挤出 5%-15% 的压缩效率。
差异很大程度上是因为压缩涉及一些测试（有时被认为是“猜测”），而有些测试毫无结果。相比之下，减压通常只是遵循预先设定的过程，因此相对较快。