☰

获取 NTFS 中一系列潜在坏扇区上的文件列表

tag-icon • tag-icon hard-drive data-recovery ntfs bad-sectors
获取 NTFS 中一系列潜在坏扇区上的文件列表

根据 SMART 数据，我有一块 3TB 硬盘，有 16 个坏扇区。我用 HDSentinel 进行了表面测试，结果坏扇区数量增加到了 100 左右。然后我直接将目录复制到一个健康的 3TB 硬盘上，按重要性排序（使用 Robocopy 或 SynchronizeIt，这两种工具都保留了所有时间戳，包括目录的时间戳），坏扇区数量进一步增加到了 416。我认为最好的做法是将其完全克隆到另一块硬盘上，以便尽可能多地挽救数据，因为每次尝试读取坏扇区似乎都会使问题变得更糟，但硬盘在过程结束之前总是存在完全故障的风险，而且这里的一些目录比其他目录重要得多——无论如何，事情已经过去了，我成功地恢复了最重要的内容。

在表面测试期间，HDSentinel 提供了一个不可读扇区的列表，通过该列表，我识别出 6 个受坏扇区影响的文件；我将它们移至一个特殊文件夹，并尝试暂时不触碰它们 – 好吧，我说尝试过，因为一开始我想用 Windows 7 资源管理器来移动它们，但是那个愚蠢的东西坚持在选择它们时解析它们以显示预览，这会导致系统暂时冻结并在计数中增加一些坏扇区，所以我不得不从命令行移动这些文件......

附带问题：在这种情况下，我该如何预防性地禁用该预览？

现在，我知道有几个处理这些文件的选项：

  • 或者尝试使用 Roadkil Unstoppable Copier 直接复制它们（据说可以跳过坏扇区并挽救可挽救的内容）。
  • 或者运行 ddrescue 来专门提取损坏文件占用的扇区范围（加上前 10GB，以便拥有系统文件，包括 MFT，这应该允许我提取碎片文件而不用担心 - 那些损坏的文件大多是回看电视广播（不再在线），它们是同时下载的，我猜这就是为什么它们被交错写入的原因，每个都有数千个碎片，尽管 HDD 有足够的可用空间）。

在第二种情况下（此时可能是最安全的），为了确保我没有遗漏任何内容，我希望获取至少有一个扇区位于潜在损坏区域的文件列表。识别出的第一个坏扇区编号为 4131708368，最后一个坏扇区编号为 4157865694，因此我想识别扇区 4131440000 和 4158400000 之间有哪些文件，以便获得良好的安全裕度。

看完之后此主题，我尝试了两种方法：

  • 使用 nfi.exe（以扇区值作为输入，我将步骤设置为 8，以便每个 4KB 簇仅获取一个值）

    FOR /L %N in (4131440000,8,4158400000) DO nfi.exe R: %N >>"G:\nfi ST3000DM001 4131440000-4158400000.txt"

但是不行，显示为负数。这似乎是增量计算的 32 位限制的问题，尽管数字小于 2^32。通过测试我发现问题出现在 2147483648，正好是 2^31。这是为什么呢？

  • 使用 fsutil（需要簇值作为输入，通过将扇区值除以 8 获得）：

    FOR /L %N in (516430000,1,519800000) DO fsutil volume querycluster R: %N >>"G:\fsutil querycluster ST3000DM001 516430000-519800000.txt"

这个方法可行，而且显示效果比 nfi.exe（每个集群一行）更流畅，但速度非常慢：每个值大约需要 1 秒，需要 936 小时才能完成。如果集群值在同一行连续输入，速度似乎要快得多，但我不知道如何进行增量计数以在同一行中添加所有值而无需键入它们，我猜可怜的小 cmd.exe 会因同一命令上的 3370000 个值而卡住……

有没有更好的方法来得到我想要的东西？这听起来像是解决这类问题的安全可靠的方法吗？

谢谢。

答案1

我发现梨形碎片清理器能够显示卷图上给定块中存在的完整文件列表，并突出显示可以找到给定文件至少一个扇区的所有块。遗憾的是它没有提供相应的扇区范围，但到目前为止，它仍然是我发现的用于此特定目的的最佳工具。

MyDefrag 是另一款流行的碎片整理软件，它具有更精确的网格，允许缩放，并直接提供占据所指向的任何块的文件的名称，但它不会提供在一系列扇区中找到的文件列表，并且将鼠标悬停在每个像素大小的块上以检查哪些文件位于那里既不准确也不实用（此外，如果一个文件有数千个碎片，就像我尚未恢复的几个文件的情况一样，那么不可能全部捕获它们）。

如果有人有其他好主意......它可能会使很多遇到类似问题的人受益。

答案2

for /L %N in (1,1,100) do ( fsutil volume querycluster c: %N00 %N01 %N02 %N03 %N04 %N05 %N06 %N07 %N08 %N09 %N10 %N11 %N12 %N13 %N14 %N15 %N16 %N17 %N18 %N19 %N20 %N21 %N22 %N23 %N24 %N25 %N26 %N27 %N28 %N29 %N30 %N31 %N32 %N33 %N34 %N35 %N36 %N37 %N38 %N39 %N40 %N41 %N42 %N43 %N44 %N45 %N46 %N47 %N48 %N49 %N50 %N51 %N52 %N53 %N54 %N55 %N56 %N57 %N58 %N59 %N60 %N61 %N62 %N63 %N64 %N65 %N66 %N67 %N68 %N69 %N70 %N71 %N72 %N73 %N74 %N75 %N76 %N77 %N78 %N79 %N80 %N81 %N82 %N83 %N84 %N85 %N86 %N87 %N88 %N89 %N90 %N91 %N92 %N93 %N94 %N95 %N96 %N97 %N98 %N99 )

对我来说这大约是 5 秒，提高了 19-20 倍。

遗憾的是，这似乎仍然需要大约 50 小时。不知道命令提示符是否可以一次处理 1000 个。

这似乎可以更快地完成 1000 倍。

for /L %N in (1,1,1000) do fsutil volume querycluster c: %N000 %N001 %N002 %N003 %N004 %N005 %N006 %N007 %N008 %N009 %N010 %N011 %N012 %N013 %N014 %N015 %N016 %N017 %N018 %N019 %N020 %N021 %N022 %N023 %N024 %N025 %N026 %N027 %N028 %N029 %N030 %N031 %N032 %N033 %N034 %N035 %N036 %N037 %N038 %N039 %N040 %N041 %N042 %N043 %N044 %N045 %N046 %N047 %N048 %N049 %N050 %N051 %N052 %N053 %N054 %N055 %N056 %N057 %N058 %N059 %N060 %N061 %N062 %N063 %N064 %N065 %N066 %N067 %N068 %N069 %N070 %N071 %N072 %N073 %N074 %N075 %N076 %N077 %N078 %N079 %N080 %N081 %N082 %N083 %N084 %N085 %N086 %N087 %N088 %N089 %N090 %N091 %N092 %N093 %N094 %N095 %N096 %N097 %N098 %N099 %N100 %N101 %N102 %N103 %N104 %N105 %N106 %N107 %N108 %N109 %N110 %N111 %N112 %N113 %N114 %N115 %N116 %N117 %N118 %N119 %N120 %N121 %N122 %N123 %N124 %N125 %N126 %N127 %N128 %N129 %N130 %N131 %N132 %N133 %N134 %N135 %N136 %N137 %N138 %N139 %N140 %N141 %N142 %N143 %N144 %N145 %N146 %N147 %N148 %N149 %N150 %N151 %N152 %N153 %N154 %N155 %N156 %N157 %N158 %N159 %N160 %N161 %N162 %N163 %N164 %N165 %N166 %N167 %N168 %N169 %N170 %N171 %N172 %N173 %N174 %N175 %N176 %N177 %N178 %N179 %N180 %N181 %N182 %N183 %N184 %N185 %N186 %N187 %N188 %N189 %N190 %N191 %N192 %N193 %N194 %N195 %N196 %N197 %N198 %N199 %N200 %N201 %N202 %N203 %N204 %N205 %N206 %N207 %N208 %N209 %N210 %N211 %N212 %N213 %N214 %N215 %N216 %N217 %N218 %N219 %N220 %N221 %N222 %N223 %N224 %N225 %N226 %N227 %N228 %N229 %N230 %N231 %N232 %N233 %N234 %N235 %N236 %N237 %N238 %N239 %N240 %N241 %N242 %N243 %N244 %N245 %N246 %N247 %N248 %N249 %N250 %N251 %N252 %N253 %N254 %N255 %N256 %N257 %N258 %N259 %N260 %N261 %N262 %N263 %N264 %N265 %N266 %N267 %N268 %N269 %N270 %N271 %N272 %N273 %N274 %N275 %N276 %N277 %N278 %N279 %N280 %N281 %N282 %N283 %N284 %N285 %N286 %N287 %N288 %N289 %N290 %N291 %N292 %N293 %N294 %N295 %N296 %N297 %N298 %N299 %N300 %N301 %N302 %N303 %N304 %N305 %N306 %N307 %N308 %N309 %N310 %N311 %N312 %N313 %N314 %N315 %N316 %N317 %N318 %N319 %N320 %N321 %N322 %N323 %N324 %N325 %N326 %N327 %N328 %N329 %N330 %N331 %N332 %N333 %N334 %N335 %N336 %N337 %N338 %N339 %N340 %N341 %N342 %N343 %N344 %N345 %N346 %N347 %N348 %N349 %N350 %N351 %N352 %N353 %N354 %N355 %N356 %N357 %N358 %N359 %N360 %N361 %N362 %N363 %N364 %N365 %N366 %N367 %N368 %N369 %N370 %N371 %N372 %N373 %N374 %N375 %N376 %N377 %N378 %N379 %N380 %N381 %N382 %N383 %N384 %N385 %N386 %N387 %N388 %N389 %N390 %N391 %N392 %N393 %N394 %N395 %N396 %N397 %N398 %N399 %N400 %N401 %N402 %N403 %N404 %N405 %N406 %N407 %N408 %N409 %N410 %N411 %N412 %N413 %N414 %N415 %N416 %N417 %N418 %N419 %N420 %N421 %N422 %N423 %N424 %N425 %N426 %N427 %N428 %N429 %N430 %N431 %N432 %N433 %N434 %N435 %N436 %N437 %N438 %N439 %N440 %N441 %N442 %N443 %N444 %N445 %N446 %N447 %N448 %N449 %N450 %N451 %N452 %N453 %N454 %N455 %N456 %N457 %N458 %N459 %N460 %N461 %N462 %N463 %N464 %N465 %N466 %N467 %N468 %N469 %N470 %N471 %N472 %N473 %N474 %N475 %N476 %N477 %N478 %N479 %N480 %N481 %N482 %N483 %N484 %N485 %N486 %N487 %N488 %N489 %N490 %N491 %N492 %N493 %N494 %N495 %N496 %N497 %N498 %N499 %N500 %N501 %N502 %N503 %N504 %N505 %N506 %N507 %N508 %N509 %N510 %N511 %N512 %N513 %N514 %N515 %N516 %N517 %N518 %N519 %N520 %N521 %N522 %N523 %N524 %N525 %N526 %N527 %N528 %N529 %N530 %N531 %N532 %N533 %N534 %N535 %N536 %N537 %N538 %N539 %N540 %N541 %N542 %N543 %N544 %N545 %N546 %N547 %N548 %N549 %N550 %N551 %N552 %N553 %N554 %N555 %N556 %N557 %N558 %N559 %N560 %N561 %N562 %N563 %N564 %N565 %N566 %N567 %N568 %N569 %N570 %N571 %N572 %N573 %N574 %N575 %N576 %N577 %N578 %N579 %N580 %N581 %N582 %N583 %N584 %N585 %N586 %N587 %N588 %N589 %N590 %N591 %N592 %N593 %N594 %N595 %N596 %N597 %N598 %N599 %N600 %N601 %N602 %N603 %N604 %N605 %N606 %N607 %N608 %N609 %N610 %N611 %N612 %N613 %N614 %N615 %N616 %N617 %N618 %N619 %N620 %N621 %N622 %N623 %N624 %N625 %N626 %N627 %N628 %N629 %N630 %N631 %N632 %N633 %N634 %N635 %N636 %N637 %N638 %N639 %N640 %N641 %N642 %N643 %N644 %N645 %N646 %N647 %N648 %N649 %N650 %N651 %N652 %N653 %N654 %N655 %N656 %N657 %N658 %N659 %N660 %N661 %N662 %N663 %N664 %N665 %N666 %N667 %N668 %N669 %N670 %N671 %N672 %N673 %N674 %N675 %N676 %N677 %N678 %N679 %N680 %N681 %N682 %N683 %N684 %N685 %N686 %N687 %N688 %N689 %N690 %N691 %N692 %N693 %N694 %N695 %N696 %N697 %N698 %N699 %N700 %N701 %N702 %N703 %N704 %N705 %N706 %N707 %N708 %N709 %N710 %N711 %N712 %N713 %N714 %N715 %N716 %N717 %N718 %N719 %N720 %N721 %N722 %N723 %N724 %N725 %N726 %N727 %N728 %N729 %N730 %N731 %N732 %N733 %N734 %N735 %N736 %N737 %N738 %N739 %N740 %N741 %N742 %N743 %N744 %N745 %N746 %N747 %N748 %N749 %N750 %N751 %N752 %N753 %N754 %N755 %N756 %N757 %N758 %N759 %N760 %N761 %N762 %N763 %N764 %N765 %N766 %N767 %N768 %N769 %N770 %N771 %N772 %N773 %N774 %N775 %N776 %N777 %N778 %N779 %N780 %N781 %N782 %N783 %N784 %N785 %N786 %N787 %N788 %N789 %N790 %N791 %N792 %N793 %N794 %N795 %N796 %N797 %N798 %N799 %N800 %N801 %N802 %N803 %N804 %N805 %N806 %N807 %N808 %N809 %N810 %N811 %N812 %N813 %N814 %N815 %N816 %N817 %N818 %N819 %N820 %N821 %N822 %N823 %N824 %N825 %N826 %N827 %N828 %N829 %N830 %N831 %N832 %N833 %N834 %N835 %N836 %N837 %N838 %N839 %N840 %N841 %N842 %N843 %N844 %N845 %N846 %N847 %N848 %N849 %N850 %N851 %N852 %N853 %N854 %N855 %N856 %N857 %N858 %N859 %N860 %N861 %N862 %N863 %N864 %N865 %N866 %N867 %N868 %N869 %N870 %N871 %N872 %N873 %N874 %N875 %N876 %N877 %N878 %N879 %N880 %N881 %N882 %N883 %N884 %N885 %N886 %N887 %N888 %N889 %N890 %N891 %N892 %N893 %N894 %N895 %N896 %N897 %N898 %N899 %N900 %N901 %N902 %N903 %N904 %N905 %N906 %N907 %N908 %N909 %N910 %N911 %N912 %N913 %N914 %N915 %N916 %N917 %N918 %N919 %N920 %N921 %N922 %N923 %N924 %N925 %N926 %N927 %N928 %N929 %N930 %N931 %N932 %N933 %N934 %N935 %N936 %N937 %N938 %N939 %N940 %N941 %N942 %N943 %N944 %N945 %N946 %N947 %N948 %N949 %N950 %N951 %N952 %N953 %N954 %N955 %N956 %N957 %N958 %N959 %N960 %N961 %N962 %N963 %N964 %N965 %N966 %N967 %N968 %N969 %N970 %N971 %N972 %N973 %N974 %N975 %N976 %N977 %N978 %N979 %N980 %N981 %N982 %N983 %N984 %N985 %N986 %N987 %N988 %N989 %N990 %N991 %N992 %N993 %N994 %N995 %N996 %N997 %N998 %N999

相关内容