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是否可以在 Excel 中规范化数据，以便确保导入 Access 时数据集符合第三范式

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是否可以在 Excel 中规范化数据，以便确保导入 Access 时数据集符合第三范式

先介绍一下背景，我是一名正在做数据科学作业的大学生。我在 Excel 中有一个数据集，基于来自世界各地的足球运动员。目前，每个球员都有一个 ID，每条记录都包括他们的 ID、姓名、俱乐部、照片、年龄等；

我遇到的问题是，当我在 Access 中设计表时，我无法从 Excel 导入数据并由于一些重复数据而对其进行规范化。

我已为每个球员分配了一个 ID，我想将其拆分成一个表格，其中包含 (俱乐部、球员、球员属性、联赛)，但由于我有超过 17,000 名球员及其俱乐部的数据 - 我必须手动在 Access 中为每个唯一的俱乐部分配一个 ID，然后从我的 excel 电子表格中删除所有重复的俱乐部，以便“俱乐部”表中只显示一个俱乐部实例，而“球员”表中则显示一个关联的“clubID”列，该列链接到俱乐部表。我是否可以自动删除 Excel 中某个东西的所有重复实例，并将该重复替换为数字？

Excel 中我的前 4 条记录的屏幕截图。电子表格包含超过 17,000 条记录。

Excel 中的前 4 条记录
（点击图片放大）

答案1

按步骤进行：

导入代表非规范化数据的“原始数据”表 - 本质上是逐字的 Excel 电子表格数据（您不需要创建此表；导入向导会为您完成此操作）。

通过执行附加查询从原始表中选择不同的数据，将联赛、俱乐部提取到适当的规范化表中。例如：

INSERT INTO Leagues SELECT DISTINCT LeagueName FROM RawData。

将球员提取到适当的标准化球员表中。为此，使用附加查询将 RawData 表连接到标准化的联赛和俱乐部表，并将名称作为连接字段（因为原始数据中没有 ID）。在此查询中，球员SELECT标准化字段（姓名、年龄等）以及俱乐部和联赛 ID。例如：

INSERT INTO Players
SELECT PlayerName, Age, LeagueID, ClubID
FROM RawData 
INNER JOIN Clubs ON RawData.ClubName = Clubs.ClubName
INNER JOIN Leagues ON RawData.LeagueName = Leagues.LeagueName

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