我已经找到了这个 SU 问题（类似但不相同）：
如何将 Google Compute Engine CPU 利用率限制为 100%
我不希望并行处理彼此隔离，不同的进程需要定期相互交互...如果我正确理解了这个概念，那么 Kubernetes 就是对不同的进程进行沙盒化（容器化），以便出于安全考虑，它们不会互相干扰，它应该是更高效的 VM 沙盒化版本（也就是说，我不必担心其他人和他们的 VM 会感染我的 VM）...
我能想到的唯一替代方案是初始化几个仅具有单个 CPU 的小型 VM，然后通过 REST API 相互交互，但这对于我的特定项目来说效率低下，因为神经网络所需的 RAM 量仅比最大的高内存机器类型可用的最多 RAM 少一点...我知道英特尔芯片应该具有优化功能，但是我可以明确分配非常具体的部分用于并行处理...有人有链接吗？
答案1
语法是：命令 & 命令 arg1 arg2 & 自定义函数 &
或 prog1 & prog2 & 等待 prog3
在上面的代码示例中，prog1 和 prog2 将在后台启动，并且 shell 将等到它们完成后再启动下一个名为 progr3 的程序。
要显示当前 shell 会话中作业的状态，请运行 jobs 命令，如下所示：$ jobs
答案2
http://www.acuriousanimal.com/2017/08/12/understanding-the-nodejs-cluster-module.html
NodeJS 进程在单个进程上运行，这意味着默认情况下它不会利用多核系统。如果您有 8 核 CPU 并通过 $ node app.js 运行 NodeJS 程序，它将在单个进程中运行，浪费剩余的 CPU。
希望 NodeJS 能提供集群模块，其中包含一组函数和属性，可帮助我们创建使用所有 CPU 的程序。集群模块用于最大化 CPU 使用率的机制是通过分叉进程，这不足为奇，类似于旧的 Unix 系统 fork() 系统调用。