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时间戳列表

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时间戳列表

我试图从给定的视频中选择 10 帧，可能具有最高的多样性和场景。我想尝试各种选择场景，但好处是I-frame固有的概念意味着场景变化！所以我想获得 I 帧。但可能有很多 I 帧，所以我可能必须对它们进行采样。

如何在 FFMpeg 或 Python 中获取视频中所有 I 帧的 frame_number 列表？我想使用该列表仅选择其中的 10 个并将它们保存为 PNG/JPEG。

答案1

这看起来像是一个 X/Y 问题，因此我将提出几个不同的命令：

时间戳列表

如果要输出每个关键帧的时间戳列表：

ffprobe -v error -skip_frame nokey -show_entries frame=pkt_pts_time -select_streams v -of csv=p=0 input
0.000000
2.502000
3.795000
6.131000
10.344000
12.554000

请注意-skip_frame nokey。

选择过滤器

另一种方法是使用选择过滤器可以选择scene输出缩略图：

ffmpeg -i input -vf "select=gt'(scene,0.4)',scale=160:-1" -vsync vfr %04d.png

答案2

这会将所有 i 帧输出为 PNG 图像。

ffmpeg -i 2.flv -vf "select=eq(pict_type\,I)" -vsync vfr frame-%02d.png

将此评论归功于 superuser.com 上的一个类似问题。 如何从视频片段中提取所有关键帧？

希望这能有所帮助。干杯。

伊恩

答案3

获取见解这里，我可以用以下方法做到这一点ffprobe：

def iframes():
    if not os.path.exists(iframe_path):
        os.mkdir(iframe_path)
    command = 'ffprobe -v error -show_entries frame=pict_type -of default=noprint_wrappers=1'.split()
    out = subprocess.check_output(command + [filename]).decode()
    f_types = out.replace('pict_type=','').split()
    frame_types = zip(range(len(f_types)), f_types)
    i_frames = [x[0] for x in frame_types if x[1]=='I']
    if i_frames:
        cap = cv2.VideoCapture(filename)
        for frame_no in i_frames:
            cap.set(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES, frame_no)
            ret, frame = cap.read()
            outname = iframe_path+'i_frame_'+str(frame_no)+'.jpg'
            cv2.imwrite(outname, frame)
        cap.release()
        print("I-Frame selection Done!!")


if __name__ == '__main__':
    iframes()

答案4

要获取视频中所有帧的帧类型，可以使用以下 Python 函数。请参阅原始解决方案这里。

def get_frames_metadata(file):
    command = '"{ffexec}" -show_frames -print_format json "{filename}"'.format(ffexec='ffprobe', filename=file)
    response_json = subprocess.check_output(command, shell=True, stderr=None)
    frames = json.loads(response_json)["frames"]
    frames_metadata, frames_type, frames_type_bool = [], [], []
    for frame in frames:
        if frame["media_type"] == "video":
            video_frame = json.dumps(dict(frame), indent=4)
            frames_metadata.append(video_frame)
            frames_type.append(frame["pict_type"])
            if frame["pict_type"] == "I":
                frames_type_bool.append(True)
            else:
                frames_type_bool.append(False)
    print(frames_type)
    return frames_metadata, frames_type, frames_type_bool

输出结果：

['I', 'P', 'P', 'P', 'P', 'P', 'P', 'P', 'P', 'P', 'P', 'P', 'P', 'P', 'P', 'P', 'P', 'P', 'P', 'P', 'P', 'P', 'P', 'P', 'P', 'P', 'P', 'P', 'P', 'P', 'P', 'P', 'P', 'P', 'P', 'P', 'P', 'P', 'P', 'P', 'P', 'P', 'P', 'P', 'P', 'P', 'P', 'P', 'I', 'P']

其中 I 和 P 是框架类型。

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