jupyter 使用了错误的 sklearn

Question

我正在使用 jupyter lab（通过 conda），并且在我的代码中使用sklearn。我发现我sklearn的虚拟环境中有一个旧版本（0.19.1），所以我更新了它（conda update scikit-learn），得到了版本 0.20.2。

问题是 jupyter 仍在加载以前的版本：如果我从终端打开 pytho REPL 并输入

import sklearn
sklearn.__version__

我得到了“0.20.2”，但如果我在笔记本的一个单元格中执行相同操作（在同一个虚拟环境内启动），我会得到“0.19.1”。

这怎么可能？有什么方法可以解决这个问题吗？

谢谢！Francesco

Answer 1

感谢一位朋友，我了解了根本问题是什么，并找到了解决方案。简而言之，问题是 jupyter 所基于的内核不是由我虚拟环境中的安装生成的。我必须基于虚拟环境创建一个内核。

这里是如何创建内核。