如何制作根据每个数据点的精度加权的最佳拟合线

如何制作根据每个数据点的精度加权的最佳拟合线

我有一组名为 的实验数据xdataydata我想用趋势线来近似它。传统上,Libreoffice Calc 使用一种方法来计算最佳趋势线,该方法在确定哪条趋势线最适合数据点时为每个数据点赋予相同的权重。

但是,在我使用的数据集中,一些值xdata比其他值更“精确”,这意味着趋势线应该更接近这些点,而趋势线远离“不精确”的点则是可以的。

我怎样才能计算出一条最适合我的数据的曲线,以反映出更“精确”的点应该有更大的加权确定最佳拟合曲线时?

我在下面附加了一个屏幕截图和更详细的解释来说明。

ydata 作为 xdata 的函数

在上图中,某个点的水平误差线越小,该点就越“精确”。我已将误差线的大小设置为与 xdata 的值成比例。

人们希望有一条最佳拟合线更接近左下角图表,因为它们是最“精确”的。我曾考虑过强制趋势线具有 0 y 截距,但希望找到另一种选择。

我们也欢迎有关使用其他免费软件执行此操作的建议。

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