使用 TF Keras 在 ImageNet 上从头开始训练时验证准确率较低

Question

有人曾经使用 keras（Tensorflow 后端）从头开始在 ImageNet 上训练深度模型吗？我尝试过几个深度网络，包括 ResNet50。我得到的 top-1 准确率远低于预期的 75%。到目前为止，我得到的最好成绩是在 60 个 epoch 时低于 70%...我可以使用 caffe 获得更好的结果。如果您能分享使用 keras 从头开始​​在 ImageNet 上进行训练的经验，我将不胜感激。