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安装sklearn时出现环境错误

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安装sklearn时出现环境错误

我使用“pip install scikit-learn”安装sklearn。在安装过程中，我收到一条错误消息：

错误：由于 EnvironmentError 而无法安装软件包：[Errno 2] 没有这样的文件或目录：'C:\Users\ajgu2000\AppData\Local\Packages\PythonSoftwareFoundation.Python.3.7_qbz5n2kfra8p0\LocalCache\local-packages\Python37\site-packages\sklearn\datasets\tests\data\openml\292\api-v1-json-数据-列表-数据名称-澳大利亚-限制-2-数据版本-1-状态-已停用.json.gz‘

这似乎是一个数据集文件，所以我不明白为什么它会导致严重的安装错误。

奇怪的是，当我执行“pip list”时，我可以看到“scikit-learn 0.21.3”已安装。但是，当我在代码中导入模块时，它引发了一个错误，提示缺少“check_build”文件。

回溯（最近一次调用最后一次）：文件“c:/Users/ajgu2000/Documents/GitHub/DeepLearningPython35/mnist_svm.py”，第 13 行，来自 sklearn 导入 svm 文件“C:\Users\ajgu2000\AppData\Local\Packages\PythonSoftwareFoundation.Python.3.7_qbz5n2kfra8p0\LocalCache\local-packages\Python37\site-packages\sklearn__init__.py”，第 75 行，来自。导入check_build ImportError:无法从“sklearn”导入名称“__check_build”（C:\Users\ajgu2000\AppData\Local\Packages\PythonSoftwareFoundation.Python.3.7_qbz5n2kfra8p0\LocalCache\local-packages\Python37\site-packages\sklearn__init.py）

我注释掉了该代码（按照此建议，假设这只是一个错误：https://stackoverflow.com/questions/15274696/importerror-in-importing-from-sklearn-cannot-import-name-check-build），但随后我收到另一个有关缺少“sklearn.utils”的错误。

回溯（最近一次调用最后一次）：文件“c：/Users/ajgu2000/Documents/GitHub/DeepLearningPython35/mnist_svm.py”，第 13 行，来自 sklearn 导入 svm 文件“C：\ Users \ ajgu2000 \ AppData \ Local \ Packages \ PythonSoftwareFoundation.Python.3.7_qbz5n2kfra8p0 \ LocalCache \ local-packages \ Python37 \ site-packages \ sklearn__init__.py”，第 76 行，来自.base 导入克隆文件“C：\ Users \ ajgu2000 \ AppData \ Local \ Packages \ PythonSoftwareFoundation.Python.3.7_qbz5n2kfra8p0 \ LocalCache \ local-packages \ Python37 \ site-packages \ sklearn \ base.py”，第 16 行，来自.utils 导入 _IS_32BIT ModuleNotFoundError：没有名为的模块‘sklearn.utils’

答案1

如果 Python 安装在嵌套位置（例如用户主目录下的 AppData 文件夹结构），则在达到 Windows 的默认路径大小限制时，pip 可能无法安装软件包，例如：

可以使用 regedit 工具来解除 Windows 注册表中的该限制：

在 Windows 开始菜单中输入“regedit”以启动 regedit。

去找到Computer\HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Control\FileSystem钥匙。

编辑该键的属性值LongPathsEnabled并将其设置为 1。

重新安装 scikit-learn（忽略之前损坏的安装）：

pip install --exists-action=i scikit-learn

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