我试图从git 仓库Ubuntu 18.04
。我在我的(带有)上安装了 Caffe apt-get install libcaffe-cpu-dev
,并编译了这个 repo 代码,并且DeepVideoSummExample
可执行文件实际上已成功生成。
但是运行时,这个可执行文件要求输入googlenet_places205
模型文件和hybridCNN
平均文件,这些文件是我在网上下载的。当DeepVideoSummExample
按照 repo 中所述的以下示例命令运行时,我立即收到错误:
./build/DeepVideoSummExample -videoFile Sample_NEW.mp4 -videoSaveFile outdeep.avi -summaryModelSim 0 -simcover 0 -segmentType 0 -summaryAlgo 0 -featureLayer loss3/classifier -network_file Models/googlenet_places205/deploy_places205.protxt -trained_file Models/googlenet_places205/googlelet_places205_train_iter_2400000.caffemodel -mean_file Models/hybridCNN/hybridCNN_mean.binaryproto -label_file Models/googlenet_places205/categoryIndex_places205.csv -budget 30
和错误(很多输出......但这里是结尾):
F0918 20:11:34.079298 17067 blob.cpp:496] Check failed: count_ == proto.data_size() (1 vs. 0)
*** Check failure stack trace: ***
这里是扩展错误。
有什么问题?如何解决?