我有两个数据系列。我希望找到线性回归，从系列 1（原始传感器数据）中获取一个值，并计算出设备中系列 2（校准数据）的最近点。但是，虽然它们使用相同的单位，但这两个系列的 X 轴的增量不同；系列 1 的增量为 10，系列 2 的增量为 6-10，具体取决于传感器值，因此我无法简单地计算两个系列之间的回归。
我如何将它们对齐到同一轴上以便获得回归？根据以前的工作/数据表，我期望得到一个低阶多项式。
示例数据：
Time (mS) Force (N) Time (mS) Raw value
15000 22.14 14998 287.6
15010 22.26 15007 288.6
15020 22.34 15016 288.8
15030 22.58 15024 288
15040 22.78 15033 287.6
15050 22.96 15042 287.6
15060 23.04 15051 287.4
15070 23.12 15060 287.8
15080 23.28 15069 288.6
15090 23.44 15078 288.8
15100 23.68 15086 288.6
谢谢！
答案1
您可以使用例如这个公式：
=IFERROR(INDEX(F:F,MATCH(A2,E:E,0)),IF(A2<MAX(E:E), FORECAST(A2,OFFSET($E$1,MATCH(A2,E:E,1)-1,1,2,1),OFFSET($E$1,MATCH(A2,E:E,1)-1,0,2,1)),""))
这将首先从原始值中寻找匹配的精确时间，如果找不到，则使用FORECAST函数根据前一个和下一个时间点进行插值。
