假设我有两列数据，C1:C5分别作为输入和D1:D5响应，并在生成的散点图上设置对数趋势线。例如，设置C1:C5为 1、2、3、4、5；设置D1:D5为 1、6、9、12、13。 趋势线方程的形式为y = a ln(x) + b， 在哪里A和b是常数。我知道提取公式b: INTERCEPT(C1:C5, D1:D5)。 的等效公式是什么A? 至关重要的是，SLOPE在这里似乎没有用，因为这意味着回归线是线性的。 使用上面的示例数字，根据 Excel，对数回归的方程为y = 7.643 ln(x) + 0.8818。要提取 0.8818，我只需使用公式即可IN...
假设我有下表： 月 X 2015 年 4 月 2 2015 年 5 月 6 2015 年 6 月 16 2015 年 7 月 2015 年 8 月 我还有另一张桌子： 月 是 2015 年 4 月 19 2015 年 5 月 20 2015 年 6 月 18 2015 年 7 月 2015 年 8 月 X 和 Y 不是有序对。它们是两组不同的散点。 您可以看到 2015 年 7 月和 8 月的 X 和 Y 值缺失。 我怎样才能让 LibreOffice Calc/Micr...
我希望在 Excel 中运行一个非常基本的线性回归，以产品价格作为独立变量，以销售数量作为因变量。我有 5 年的销售数据，每行显示每月的增长情况。 问题是我们公司在这段时间一直处于稳定的增长状态，2015 年至 2019 年的增长速度分别为 50%、30%、40% 和 25%。 有没有办法将这种有机增长考虑进回归之中？ 谢谢 每周数据 ...
我有物体随时间变化的位移数据，三次趋势线非常适合该数据。我知道初始位移为 0，因此我可以勾选“设置截距”框。 但是，我也知道初始速度为 0，所以我希望 x 的系数也为 0。但是，我不知道如何配置回归以以这种方式发生。 我该如何以这种方式进行配置？ 我正在使用 Mac 版 Office。 编辑 为了更清楚起见，假设我们有时间：[1,2,3,4,5,6] 和位移：[0,2,9,28,69,140,225] 我们希望用三次多项式来拟合数据，如下所示： 但是因为我们知道函数的导数包含点 (0,0)，所以我们希望 x 的系数（在本例中为 -3.306...
我有两个数据系列。我希望找到线性回归，从系列 1（原始传感器数据）中获取一个值，并计算出设备中系列 2（校准数据）的最近点。但是，虽然它们使用相同的单位，但这两个系列的 X 轴的增量不同；系列 1 的增量为 10，系列 2 的增量为 6-10，具体取决于传感器值，因此我无法简单地计算两个系列之间的回归。 我如何将它们对齐到同一轴上以便获得回归？根据以前的工作/数据表，我期望得到一个低阶多项式。 示例数据： Time (mS) Force (N) Time (mS) Raw value 15000 22.14 1499...
我有一个回归我正在研究预测某个股票未来收盘价变化的问题外汇配对，主要是USDJPY，所以我做了以下事情： 获取外汇历史数据USDJPY对之间2001 年和 2017 年，它具有以下属性Open, High, Low, Close, Volume（每15分钟）。 抓取每 50 条记录并按顺序将它们放入一条记录中X1Open, X1High, X1Low, X1Close, X1Volume .... X50Open, X50High, X50Low, X50Close, X50Volume。（注：前 50 名从 1 至 50，第二名从 2 至 51......
我有一些数据可以拟合一段时间内的线性趋势。当我拟合回归线时，我得到的公式中包含负 42000。在展示时，这个数字可能会引起混淆。我仍然希望将日期保留在图表的 x 轴上，但我的回归方程使用数字 1、2、3……而不是日期值 43013。 我尝试按照 Microsoft Office 支持更改图表中的轴标签文章，但更改横轴标签显示为灰色 图表如下所示： ...
我正在使用这张表： https://docs.google.com/spreadsheets/d/1OTJX3DDwl3iAr6L-ABBI9QYzl1rvoUAMi4ZkPIWbKls/edit?usp=sharing Here's an excerpt of the data: +-------------+------------+---------------+ | Damage | HB IV | Honorar HB IV | +-------------+------------+---------------+ | 50...
我正在尝试在命名范围上使用 LINEST() 函数。当命名范围是典型的矩形数组时，该函数似乎工作正常。但是，如果命名数组形状不规则，则该函数会返回 #REF 错误（通常在数组长度不同时发生），即使命名范围具有相同数量的单元格。[例如，请参见下面的屏幕截图] 知道如何解决这个问题吗？ 我尝试过的事情： 我尝试使用 SLOPE() 或 INTERCEPT() 函数来实现相同的结果（因为 SLOPE 和 INTERCEPT 是已知忽略空单元格，而 LINEST 函数则不然）。但是，这会返回 #VALUE 错误。 我也尝试过手动构建一个数组来输入到函数中...
![[Minitab 16]回归：如何在回归分析中忽略异常值？](https://linux22.com/image/1418564/%5BMinitab%2016%5D%E5%9B%9E%E5%BD%92%EF%BC%9A%E5%A6%82%E4%BD%95%E5%9C%A8%E5%9B%9E%E5%BD%92%E5%88%86%E6%9E%90%E4%B8%AD%E5%BF%BD%E7%95%A5%E5%BC%82%E5%B8%B8%E5%80%BC%EF%BC%9F.png)
我想在 Minitab 中绘制一个简单的线性回归图，并找到回归方程。我使用两列数据和此路径：统计>>回归>>回归... Minitab 在结果中向我显示了异常值，但它没有给我正确的方程！！我想忽略这些异常值而不删除行。那么我能做些什么呢？这是我的问题的图片： ...
我有大约 5 万名员工 3 年的绩效数据。每位员工都有 3 个相关评级。我想创建一个方程，根据我拥有的历史评级预测（或尝试预测）该员工评级的未来价值。 我的问题是我不太熟悉复杂的回归分析，而且我不太清楚如何在 Excel 中设置它。 数据布局如下： EE ID, Rating 1, Rating 2, Rating 3 问题（在我看来）是 Excel 需要 Y 值作为输入，而我技术上没有任何有效的 Y 值。我的 Y 值等价物是EE ID，它与 X 值没有任何关系。 知道怎样做吗？ ...
我想利用这些数据通过 Excel 推导出一个方程式。 300 13 310 12.6 320 12.2 330 11.8 340 11.4 350 11 360 10.8 370 10.6 380 10.4 x 上升，y 下降。这看起来很简单。但是当我对这些数据进行多项式回归时，尽管趋势线与数据非常匹配，但它生成的方程式却不起作用。方程式是0.0096x2 - 0.4181x + 13.341当我将 x 值代入该方程式时，数字上升了！所以这里有些地方出了问题。 我的步骤： 将两个数字系列都放入 Excel 中 选择第二组（13、12.6...） ...
有人知道当 Excel 回归输出中 X 的 p 值不是“.0263”而是“3.9081E-86”时意味着什么吗？ 顺便说一下，这是针对一个独立变量和一个因变量的，每个变量有 268 个观测值，分别是“高中班级排名”和“SAT 成绩”。R 平方值为 0.767 ...
我有一个包含许多图表的电子表格，我已在这些图表上显示趋势线/回归线。这些不是简单的线性回归线，而是高阶多项式回归线。 有什么方法可以让我在我的公式中使用这些回归线方程，而无需手动编码所有系数？方程式不断变化，我不想每次更新图表时都要重写所有公式。 编辑：系数会有所不同，因为我仍在添加数据，随着我添加更多数据，回归线会变得更加准确。数据不会受到限制 - 它会不断输入，这就是为什么我不想每次都重写所有公式。 ...
有谁知道如何使用 Excel 进行多元回归分析，以使用 Baron 和 Kenny 的方法以及 Preacher 和 Hayes 来显示完全和部分中介。我一直在寻找 R 甚至 Statistica 中的算法，但其中大多数都是黑盒。如果有任何数据集（可以传输或位于 .xls 文件中），那就更好了。 ...