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答案1
gns100 是正确的。您可以使用 Power Query（现在称为“获取和转换”）执行此操作。方法如下：
首先，将数据格式化为表格。将光标放在数据中的任意位置，然后按 Ctrl+T。
我已将表格重命名为“订单”。表格名称框位于“表格设计”选项卡最左侧的“属性”组中。
获取和转换有一个很棒的功能，称为“合并查询”。但要使用它，您需要一个查询。因此，将光标放在表格中的任意位置，然后单击功能区“数据”选项卡上“获取和转换数据”组中的“来自表格/范围”。
Power Query 窗口将打开。单击功能区上合并组中的“附加查询”下拉菜单，然后选择“将查询附加为新查询”。
在两个下拉菜单中选择“订单”，将连接类型更改为“内部（仅匹配的行）”，然后单击每个显示的表中的“订单”列。
因此，我们告诉 Power Query 使用订单列中的匹配项将订单连接到自身。单击“确定”后，它将如下所示：
单击第三列右上角的双箭头按钮以展开已连接的表。由于连接两侧的顺序列将相同，因此您可以取消选择它，如下所示：
展开行后，您会看到每个订单有 16 行。这些是订单中每篇文章与其他文章的组合。每个订单中有四篇文章，因此将每篇文章与其他文章组合会产生每篇文章四行。如果您按 Order=10 筛选最左边的列，您将看到以下内容：
清除“顺序”过滤器。还有最后一件事要做。我们对文章与其本身顺序相同的行不感兴趣。
因此，我们将添加一列，如果 article 等于 orders.article，则显示 TRUE。
点击功能区上的“添加列”>“自定义列”。您可以像这样配置它：
单击“确定”后，系统会将新列 (ArticleMatches) 添加到查询中。现在，您只需过滤该列为 FALSE 即可。由于该列并不那么有趣，您可以右键单击 ArticleMatches 并选择 RemoveColumn。这发生在过滤之后，因此它仍然有效！
差不多就是这样了。您只需单击“主页”选项卡上的“关闭并加载”，现在您就可以获得数据显示订单中哪篇文章与哪篇文章同时出现。
如果您想要更进一步计算频率，您可以返回到您的查询（右键单击它并选择“编辑”），然后单击 Power Query 窗口中的“分组依据”并配置对话框如下：
再次单击“主页”选项卡上的“关闭并加载”，您将获得结果！
