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什么是检测图像变化的极其轻量级的方法？

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什么是检测图像变化的极其轻量级的方法？

我正在尝试找到最轻量级的方法来检测图像中的“足够”变化。我意识到这是一个可怕的限制，因此为了解决这个问题，我将其分为两个不同的限定词：实质性变化，或 80% 像素发生变化，以及运动变化，或 10% 像素发生变化。这些图像是通过timelapse树莓派相机上的模式捕获的，但出于问题的目的，这些文件可以来自任何基本静态的观点。

我发现我可以使用文件大小来观察大量的变化：

user@host-bb:/tmp$ ls -la investigating/
total 134604
drwxr-xr-x 2 user group    4096 Oct 20 00:05 .
drwxr-xr-x 5 user group    4096 Oct 20 00:04 ..
-rw-r--r-- 1 user group 4580181 Oct 20 00:05 image1018223300.jpg
-rw-r--r-- 1 user group 4573449 Oct 20 00:05 image1018223301.jpg
-rw-r--r-- 1 user group 4573024 Oct 20 00:05 image1018223304.jpg
...snip...
-rw-r--r-- 1 user group 4455867 Oct 20 00:05 image1018223320.jpg
-rw-r--r-- 1 user group 4447607 Oct 20 00:05 image1018223321.jpg
-rw-r--r-- 1 user group 4434839 Oct 20 00:05 image1018223323.jpg
-rw-r--r-- 1 user group 4416942 Oct 20 00:05 image1018223324.jpg
-rw-r--r-- 1 user group 1769008 Oct 20 00:05 image1018223325.jpg
-rw-r--r-- 1 user group 1702851 Oct 20 00:05 image1018223326.jpg
-rw-r--r-- 1 user group 1639306 Oct 20 00:05 image1018223327.jpg
-rw-r--r-- 1 user group 1788435 Oct 20 00:05 image1018223328.jpg
-rw-r--r-- 1 user group 1908061 Oct 20 00:05 image1018223329.jpg
-rw-r--r-- 1 user group 1981029 Oct 20 00:05 image1018223330.jpg
-rw-r--r-- 1 user group 2102390 Oct 20 00:05 image1018223331.jpg
-rw-r--r-- 1 user group 2167734 Oct 20 00:05 image1018223333.jpg
-rw-r--r-- 1 user group 2243082 Oct 20 00:05 image1018223334.jpg
...snip...
-rw-r--r-- 1 user group 2640732 Oct 20 00:05 image1018223342.jpg
-rw-r--r-- 1 user group 2730206 Oct 20 00:05 image1018223343.jpg
-rw-r--r-- 1 user group 2751966 Oct 20 00:05 image1018223344.jpg
-rw-r--r-- 1 user group  315875 Oct 20 00:05 image1018223345.jpg
-rw-r--r-- 1 user group  302476 Oct 20 00:05 image1018223352.jpg
...snip...
-rw-r--r-- 1 user group  285965 Oct 20 00:05 image1018223358.jpg
-rw-r--r-- 1 user group  289271 Oct 20 00:05 image1018223359.jpg
user@host-bb:/tmp$

即使照明的一些非重大变化（例如图像*28.jpg和之间发生的变化*29.jpg）也可能会产生文件大小的差异。
我意识到这基本上是分箱，这可能是我正在寻找的解决方案。
这会处理“实质性变化”（80% 的像素发生变化）。

但问题仍然存在：缺少 Imagemagick、Python 脚本或其他图像处理软件，是否有一种轻量级方法可以检测图像中接近 10% 像素变化的变化？如果没有非图像处理软件选项，最轻量级的选项是什么？用低级语言编写我自己的处理？ Python 脚本？我来自Python背景，正在尝试在树莓派零w上进行简单的更改检测，如果有更改，则可以触发事件（文件上传）。带宽太小，无法发送所有图像，而且 pi 零 w 在处理能力方面并不是一个重要因素。

答案1

1）非常非常基本（但非常轻量级）：使用 cmp 并逐字节比较文件（“二进制差异”）。给出不同字节的数量。我刚刚尝试了零，有效。

cmp -l 1.jpg 2.jpg 2>/dev/null | wc -l

但是，它与文件相关而不是与图像相关......

因此，如果您可以在您的计算机上访问 Python（抱歉，我的 rpi 零上没有相同的发行版，所以我无法测试...）：

2）SSIM-PIL Python包，基于结构相似性。 （https://pypi.org/project/SSIM-PIL/）。是面向图像的，因此与解决方案一相比，它应该给出更少的“错误差异”，这意味着结果将更接近人眼看到的结果。https://fr.wikipedia.org/wiki/Structural_Similarity

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