在 Excel 中，y 对 x 的对数图的 R^2 值与 ln(y) 对 x 的线性图相比如何？

Question

当我绘制以下数据时单元格数量反对时间并应用对数函数，我得到 R^2 = 0.8292。

（看这里 ）

但如果我策划ln(细胞数)反对时间我获得了不同的 R^2 (= 0.6792)，（见此处）

这该如何解释？哪个 R^2 更准确？

我已将相关数据以 markdown 格式包含在下方

时间	单元格数量	ln(单元格编号)
16	190	5.247024
17	1380	7.229839
20	1758	7.471932
24	2052	7.62657
二十七	2119	7.6587
四十六	2365	7.768533
49	5176	8.551788
51	5256	8.567126
53	5437	8.600983
80	6172	8.727778
81	8428	9.039315
98	8627	9.062652
106	9475	9.156412
107	11840	9.379239
119	11898	9.384126
120	13455	9.507106
121	15955	9.677528
137	16463	9.708871
156	16748	9.726034
164	17623	9.77696
168	18544	9.827902
172	18983	9.851299
180	19614	9.883999
184	21883	9.993465
187	23347	10.05822
189	23913	10.08218
190	24420	10.10316
194	25936	10.16339
202	26246	10.17527
204	28252	10.24892
206	31252	10.34984
215	31427	10.35542
241	31959	10.37221
243	32309	10.3831
245	32644	10.39342
251	33199	10.41028
264	35024	10.46379
277	35651	10.48153
278	35744	10.48414
286	36551	10.50646
323	36911	10.51626
325	37114	10.52175
340	38906	10.5689
347	39568	10.58578
366	40329	10.60483
374	42399	10.65488
384	42722	10.66247
389	42874	10.66602
401	46527	10.74779
421	47405	10.76648
431	47996	10.77887
446	49059	10.80078
449	49207	10.80379
453	49552	10.81078
456	50104	10.82186
476	50188	10.82353
500	50230	10.82437
505	51991	10.85883
545	52634	10.87112
555	54981	10.91474
557	57006	10.95091
575	57108	10.9527
591	57325	10.95649
603	57939	10.96715
604	58250	10.9725
606	59684	10.99682
609	60355	11.008
612	63465	11.05824
617	63740	11.06257
635	65149	11.08443
658	66663	11.10741
666	67126	11.11433
694	67456	11.11923
696	68517	11.13484
706	68967	11.14138
740	71462	11.17692
745	74164	11.21403
755	76541	11.24558
755	77785	11.2617
784	82253	11.31756
794	84480	11.34427
812	86256	11.36507
818	86791	11.37126
818	88244	11.38786
829	88332	11.38886
840	88986	11.39623
846	90670	11.41498
851	91804	11.42741
853	93388	11.44452
866	93809	11.44902
899	93819	11.44912
906	95044	11.4621
907	95217	11.46391
908	95742	11.46941
924	96371	11.47596
937	97666	11.48931
944	98277	11.49555
946	98818	11.50104
950	99894	11.51186
967	99923	11.51216