正如标题所述，我在 VS Code 中的 Jupyter 笔记本中运行 R（在 Ubuntu 20.04.1 LTS 上）。
我注意到，VS Code 或 Jupyter 扩展会启动多个 R 会话，如我的系统监视器所示（如下）。此外，VS Code 也会运行多个会话。这（尤其是 R）占用了我电脑的大量可用内存。目前，它占用了约 26 GB，没有运行任何进程。我的工作区中没有任何对象会占用如此巨大的内存。当我运行要求苛刻的计算/进程时，似乎会出现内存累积，而 R 似乎无法在之后释放内存。我尝试运行gc()并清空工作区中未使用的变量，但无济于事。我认为这与 Jupyter 扩展启动多个 R 会话的方式有关。
我试图了解为什么会发生这种情况，以及是否有办法让 VS Code/Jupyter 终止进程并释放未实际使用的内存？
编辑（2022-04-19）
这个问题已经已跟踪为错误在扩展 GitHub 页面上。