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AIDA64 可以识别 Windows 中的 CPU 核心类型（和使用情况）

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AIDA64 可以识别 Windows 中的 CPU 核心类型（和使用情况）

我有一款英特尔混合 CPU（Alder Lake）。这意味着它有一定数量的 P 核和一定数量的 E 核。此外，P 核是超线程的。

任务管理器和其他性能和温度监控程序会以数字形式报告所有这些 CPU 核心（或硬件线程，包括 HT），不区分类型。例如，在 8P+8E CPU 上，此类工具总共会报告 24 个“核心”，编号为 0 到 23。

我怎么知道哪个类型每个物理核心对应多少个？如果我注意到“CPU 5”的利用率为 100%，那是 P 核心还是 E 核心？如果是 P 核心，那么与之配对的 HT 核心是哪个数字？

答案1

AIDA64 可以识别 Windows 中的 CPU 核心类型（和使用情况）

（请注意，我没有带有 P/E 核心的混合 CPU，因此我无法直接测试这一点）

AIDA64有一个“CPU 利用率”部分，其中显示有关 CPU 类型的信息：

AIDa64 截图

（归功于1nteldev团队在英特尔论坛）

核心按 CPU 分组（上图中只有一个），然后是第一对对应于 HT 单元的核心，然后是单个 E 核心。

这种模式似乎保留其他报告工具（如任务管理器），但这可能无法保证. OP 在评论中报告：

通过谨慎使用 FurMark 的 CPU Burner 工具和处理器亲和性（通过任务管理器），我可以确认 AIDA64 中列出的顺序与任务管理器中显示的顺序相符。假设这种模式成立，这也告诉我们核心呈现为 HT 配对 P 核心，后跟 E 核心。

（重点是我的）

对于 Linux，使用lscpu

当你询问 Windows 时，关于 SO 的回答涵盖Linux：

跑步lscpu --all --extended

➜ lscpu --all --extended
CPU NODE SOCKET CORE L1d:L1i:L2:L3 ONLINE    MAXMHZ   MINMHZ
  0    0      0    0 0:0:0:0          yes 6700.0000 800.0000
  1    0      0    0 0:0:0:0          yes 6700.0000 800.0000
  2    0      0    1 1:1:1:0          yes 6700.0000 800.0000
  3    0      0    1 1:1:1:0          yes 6700.0000 800.0000
  4    0      0    2 2:2:2:0          yes 6500.0000 800.0000
  5    0      0    2 2:2:2:0          yes 6500.0000 800.0000
  6    0      0    3 3:3:3:0          yes 6500.0000 800.0000
  7    0      0    3 3:3:3:0          yes 6500.0000 800.0000
  8    0      0    4 4:4:4:0          yes 6500.0000 800.0000
  9    0      0    4 4:4:4:0          yes 6500.0000 800.0000
 10    0      0    5 5:5:5:0          yes 6500.0000 800.0000
 11    0      0    5 5:5:5:0          yes 6500.0000 800.0000
 12    0      0    6 6:6:6:0          yes 6500.0000 800.0000
 13    0      0    6 6:6:6:0          yes 6500.0000 800.0000
 14    0      0    7 7:7:7:0          yes 6500.0000 800.0000
 15    0      0    7 7:7:7:0          yes 6500.0000 800.0000
 16    0      0    8 8:8:8:0          yes 3900.0000 800.0000
 17    0      0    9 9:9:8:0          yes 3900.0000 800.0000
 18    0      0   10 10:10:8:0        yes 3900.0000 800.0000
 19    0      0   11 11:11:8:0        yes 3900.0000 800.0000
 20    0      0   12 12:12:9:0        yes 3900.0000 800.0000
 21    0      0   13 13:13:9:0        yes 3900.0000 800.0000
 22    0      0   14 14:14:9:0        yes 3900.0000 800.0000
 23    0      0   15 15:15:9:0        yes 3900.0000 800.0000

感谢艺兴给出的答案。

在 MacOS 上，您可以使用powermetrics

对于使用 Apple 硬件的用户来说，AskDifferent 上的相关答案

sudo powermetrics -s cpu_power

P 核：

powermentris P 核心截图

E 型芯：

powermetrics E 核心截图

归功于JMY1000 的回答以及上面的两张图片。

您可以阅读powermetrics 在线手册页。

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