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如何自动执行 Outlook 来统计电子邮件数量

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如何自动执行 Outlook 来统计电子邮件数量

先生们，我用 Python 制作了一个图表，其中显示了“退款”、“已收到”、“帐户关闭”等电子邮件的数量。但是，这些“数据”是由人工计算的，他每天查看电子邮件，搜索发送到通用邮箱且包含这些关键词的电子邮件，然后在电子表格中输入“退款”、“已收到”等电子邮件的数量……

建议：能否以某种方式自动计算 Outlook 电子邮件并将信息发送到此图表？那么当这些电子邮件发送时，图表会自动更新吗？

答案1

（使用 JSON 解析示例进行编辑）

可以使用 Outlook 和 Python 自动计算电子邮件数量并更新图表。您可以按照以下步骤实现此目的：

设置 Microsoft Outlook API：按照 Microsoft Outlook API 文档中的说明设置您的应用并获取 API 密钥。

使用 Python 连接 Outlook API：使用 Python 中的请求库向 Outlook API 发送请求，并检索包含关键字“退款”、“已收到”和“帐户关闭”的电子邮件。

解析电子邮件数据：使用 Python 中的 json 库解析来自 Outlook API 的响应并提取相关信息（例如主题、发件人等）解析示例：

import json

# Assume that the response from the Outlook API is stored in a variable called "response"
data = json.loads(response)

# Extract the subject of the email
subject = data['subject']

# Extract the sender of the email
sender = data['sender']['emailAddress']['name']

# Extract the body of the email
body = data['body']['content']

# You can continue to extract other relevant information as needed

计算电子邮件数量：使用 Python 脚本计算每个关键字的电子邮件数量，并将计数存储在字典中。

更新图表：使用 matplotlib 或 plotly 等库用新计数更新图表。您可以通过更新现有图中的数据或创建新图并显示它来执行此操作。

设置计划：使用 cron 或 Windows Task Scheduler 等计划工具定期（例如每小时）运行 Python 脚本。这将确保图表使用最新的电子邮件计数进行更新。

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