我有以下数据集，其中顶部粗体行是我的 y 值，以下行 (%) 是我的 x 值。每行都是一组不同的 x 值。我想为每组值代入 80% 的 x 值并找到相应的 y 值。我知道它应该是抛物线/二次函数。
现在我正在绘制每个数据集的图表，并使用趋势线方程来求解每个新的 f(80%)。接下来的几天里还会有大约 260 行数据，所以我需要一些更快的东西，比如一个可以拖下来的方程。
我已经找到了 2021 年的类似帖子，但它对我不起作用。我的公司电脑无法添加数据解算器，我尝试进行假设预测失败了。
任何建议都将非常感谢！
更新：表格图像目前无法加载，因此在下面重新创建
是：（420,149,74,44）...
X1：（72％，61％，41％，27％）...
X2：（83％，41％，21％，16％）...
X3：（99％，91％，77％，67％）
答案1
如果您的数据是二次的，请使用二次方程来求解：
x = (-b + sqrt(b^2-4ac)) / 2a
and
x = (-b - sqrt(b^2-4ac)) / 2a
其中a是x^2系数，b是x系数，c是非x值。